CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل دانش مشتری در بهبود مدیریت ارتباط با مشتریان شرکت بیمه توسعه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ITCC02_549
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۲۵.۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل دانش مشتری در بهبود مدیریت ارتباط با مشتریان شرکت بیمه توسعه

  فیروزه خانجانیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان
  فاطمه احمدی آبکتاری - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی، دانشگاه پیام نور رشت

چکیده مقاله:

در سال های اخیر با افزایش سرعت تحول در عرصه رقابت، ضرورت استفاده از دانش های نوین بیشاز پیش مشهود است. همچنین با افزایش اهمیت رضایت مشتری در محیط تجاری امروز، بسیاری ازسازمان ها روی مباحث مرتبط با شناخت مشتری برای افزایش سهم بازار خود در عرصه رقابت تمرکزنموده اند. در واقع وجود هر سازمانی متکی به حیات مشتریان سازمان است . از سویی، برقراری ارتباطموثر با مشتریان بدون شناخت درست ویژگی های رفتار خرید مشتری در قالب مفهوم دانش مشتریامکان پذیر نخواهد بود. چرا که دانش مشتری در صورت تحلیل درست در محیط رقابتی امروز ازجمله دارایی های با ارزش سازمان محسوب می گردد که سازمان ها با تکیه بر آن، توانایی بهبودفرایندهای خدمت رسانی را در قالب مهندسی مجدد فرایندها به منظور خلق ارزش افزوده برای مشتریبدست خواهند آورد. در این پژوهش، به منظور پیاده سازی راهکارهای مدیریت ارتباط با مشتری ازدیتاست داده های تراکنشی بیمه ی توسعه و دیتاست شکایات مشتریان استفاده شده و تحلیل دانشمشتریان با استفاده از ابزار داده کاوی RapidMiner صورت گرفته است. به منظور تجزیه و تحلیلداده ها و خوشه بندی و بخش بندی مشتریان ابتدا براساس تکنیک RFM صورت گرفته و سپس ازروش خوشه بندی K-Means استفاده شده که نتایج حاصل بیانگر تاثیر تحلیل دانش مشتری درمدیریت کارای ارتباط با مشتری در بیمه توسعه است.

کلیدواژه‌ها:

دانش مشتری، داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری، مدیریت دانش مشتری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC02-ITCC02_549.html
کد COI مقاله: ITCC02_549

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خانجانیان, فیروزه و فاطمه احمدی آبکتاری، ۱۳۹۴، تحلیل دانش مشتری در بهبود مدیریت ارتباط با مشتریان شرکت بیمه توسعه، دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی، مشهد، دانشگاه تربت حیدریه، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ITCC02-ITCC02_549.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خانجانیان, فیروزه و فاطمه احمدی آبکتاری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (خانجانیان و احمدی آبکتاری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Femina Balhar Ta, Sudheep Elayidom , (2015).An Efficient CRM-Data Mining ...
  • Pavel Mraceka, Martin Muchaa, (20 15), The Use of Knowledge ...
  • Hannu Saarijarvi, Heikki Karjaluoto, Hannu Kuusela, (2013) .Extending cnstomer relationship ...
  • Esra Kahya O zyirmidokuza, Kumru Uyarb, Mustafa Hakan O zyirmidokuzc ...
  • Hannu Saarijarvi, Heikki Karjaluoto, Hannu Kuusela, (2013). "Customer relationship management: ...
  • «1 Intcrmationl Confcrcncc & 3"" National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Gharavi, E., & Tarokh, M. (2013). Predicting customers' future demand ...
  • L. KONG, K. YU and K. HOU, (2010), "An Analytical ...
  • Rezaei, M. M & _ N & Tavakkoli, M. R. ...
  • Mohd Ariffi. N & Hamda. A & Janom. N (2012). ...
  • Rajo, P Salman, Bai, V Rama , Chaitanya, G Krishna ...
  • Bulent Menguc, Seigyoung Auh, Aypar Uslu , (2013), Customer knowledge ...
  • Hannu Saarijarvi, Heikki Karjaluoto, Hannu Kuusela, (2013) "Extending customer relationship ...
  • «1 Intcrmationl Confcrcncc & 3"" National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Liao S.H., Chen Y.J., Hsieh H.H., (2011), mining customer knowledge ...
  • Proceedings of the National Conference; NCCIST-201 1, September 09, 2011, ...
  • Tudor, Adela, Bara, Adela, Botha, Iuliana (2011), _ Solutions for ...
  • Nehari Talet, Amine. (2012). KM Process and CRM to manage ...
  • knowledge management and the strategies of social Customerء Zhang, Z. ...
  • Scott Weaven, Debra Grace, Rajiv Dant, James R. Brown, (2014) ...
  • Radfar, R., Rezaei-malek, N. (2012). Improving performance of customer relationship ...
  • Shu -mei, T., Pin -Hong, W.(20 14), ;The impact of ...
  • Shu-hsien Liao Pei-hui Chu b, Yin-ju Chen a, Chia-Chen Chang. ...
  • Wanghualin & Yuzhongdong. (20 10).:" The Research of Customer Knowledg ...
  • «1 Intcrmationl Confcrcncc & 3"" National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
  • Garrido, M. A. and Padilla, M. A. (2011). "Analyzing the ...
  • International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing, ...
  • Shu-hsien Liao _ Yin-ju Chen, Yi-tsun Lin, (2011), Mining customer ...
  • Yaning L, Kai L., Fei G, (2008), Data mining approach ...
  • Ngai, E. W. T., Xiu, L., & Chau, D. C. ...
  • Jo-Ting Wei _ Ming-Chun Lee _ Hsuan-Kai Chen , Hsin-Hung ...
  • Lop ez-Nicolas, C. and F. J. Molina-C astillo, (2008). Customer ...
  • Abeer Khan, Dr. Nadeem Ehsan, Ebtisam Mirza, Sheikh Zahor Sarward, ...
  • knowledge for direct selling and marketing. Expert Systems with Applications ...
  • Vijay Kotu Bala Deshpande, PhD, 2015, Predictive Analytics and Data ...
  • Soumit Sain Silvio Wilde, 2014, Customer Knowledge Management ...
  • Shu.-hsien Liao _ Yin-ju Chen, Hsin-hua Hsieh.(2011). Mining customer knowledge ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۸۶۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بیمه > بیمه توسعه
  • صنعت بیمه > صنعت بیمه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.