CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه روشی کارآمد برای پردازش توزیع شده اسناد RDF با استفاده از مپردیوس

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ITCC03_041
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۶.۵۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی کارآمد برای پردازش توزیع شده اسناد RDF با استفاده از مپردیوس

  محمدکریم سهرابی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
  مهسا مکبریان - دانشکده کامپیوتر، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران

چکیده مقاله:

رشد اسناد RDF سیر صعودی یافته است و این امر باعث شده است تا همگان به دنبال راهکاریبرای افزایش دقت، سرعت، بازیابی و به روز رسانی این اسناد باشند. اسناد و داده های RDF برایاستفاده، نیاز به پردازش و تحلیل دارند. سیستم های پردازش موازی از قبیل مپردیوس بدلیل مقیاسپذیری، توزیع پذیری، تحمل پذیری بالای خطا و در دسترس پذیری بسیار متداول شده است. اینپژوهش قصد دارد اسناد RDF را با کمک شباهت معنایی خوشه بندی نماید و عملکرد سیستممپردیوس را در پردازش اسناد RDF بهبود بخشد. این مراحل در هدوپ که محبوب ترین پیادهسازی منبع بازاز مپردیوس است اجرا شده و در نتیجه ی این مقاله، سرعت و دقت پردازش اسنادRDF افزایش می یابد.

کلیدواژه‌ها:

اسناد RDF ، مپردیوس ، شباهت معنایی، خوشه بندی، هدوپ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ITCC03-ITCC03_041.html
کد COI مقاله: ITCC03_041

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سهرابی, محمدکریم و مهسا مکبریان، ۱۳۹۵، ارایه روشی کارآمد برای پردازش توزیع شده اسناد RDF با استفاده از مپردیوس، سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات، تربت حیدریه، دانشگاه تربیت حیدریه، https://www.civilica.com/Paper-ITCC03-ITCC03_041.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سهرابی, محمدکریم و مهسا مکبریان، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (سهرابی و مکبریان، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Aln, D. I. B, J. Eom, N. Zong, and ...
  • J. Cheng, W. Wang, and R. Gao, "Massive RDF Data ...
  • A. Effective, "An Effective and Efficient MapReduce Algorithm for Computing ...
  • B. S. V. Krishna, P. Satheesh, and S. K. R, ...
  • T. Lee, D. Im, and J. Won, _ S imilarity-based ...
  • B. Liu, K. Huang, J. Li, and M. Zhou, _ ...
  • Inference Method for Large-Scale Ontologies Based on MapReduce Paradigm, " ...
  • Optimization of RDF Analytical Queries On Towards"ه [7] P. Ravindra, ...
  • Y. Tian, J. Du, H. Wang, Y. Ni, and Y. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۸۲۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.