CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کشف حملات به جامعیت داده در یک سامانه مدیریت جریان داده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: JR_ADST-2-2_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۶۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کشف حملات به جامعیت داده در یک سامانه مدیریت جریان داده

  مجید غیوری ثالث - دانشگاه امام حسین(ع)
  خسرو سلمانی - دانشگاه علم و صنعت
  مصطفی حق جو - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

چکیده
در سال های اخیر جنگ های سایبری تبدیل به یکی از اصلی ترین صحنه های نبرد سازمان های اطلاعاتی و نظامی شده است. همچنینبا افزایش حجم داده ها، پردازش جریان های داده و حفظ امنیت آنها تبدیل به یکی از نیازهای اساسی سازمان های نظامی شده است. هرچند رمزنگاری داده ها از دسترسی کاربر به محتویات داده ها جلوگیری می کند، ولی دشمن می تواند با نفوذ به کانال های ارتباطی انتقال اطلاعات،بدون آنکه از محتویات آنها اطلاعی داشته باشد، آنها را حذف و یا اطلاعات جعلی وارد آنها نموده و فرماندهان عملیاتی را گمراه کند. ازاین رو،ارائه روش هایی در جهت جلوگیریاز این نوع حملات و یا همان پدافند غیرعامل در سیستم های رایانه ای از اهمیت فراوانی برخوردار است.جلوگیری از دست کاری غیر مجاز در داده های جریان داده تحت عنوان کنترل جامعیت جریان داده معرفی شده است. در این مقاله، یک مدل احتمالاتی برای ممیزی جامعیت جریان داده دریافتی از طریق یک فضای ناامن ارائه شده است. در این معماری، کاربر و مالک-های(تولیدکنندگان) جریان داده مورد اعتماد بوده و کانال های ارتباطی بین آنها ناامن است. سرور به صورت جعبه سیاه در نظر گرفته شده وفرآیند ممیزی با همکاری مالک های جریان داده و کاربران انجام می شود. به این ترتیب، امکان بهره برداری از سیستم های موجود بدون نیاز به هیچ گونه دست کاری وجود دارد. در این مدل، کاربر با صرف هزینه بسیار کم، حملات را با سرعت و دقت مناسبی تشخیص می دهد. در این تحقیق درستی عملکرد مدل ارائه شده با استفاده از مدل احتمالاتی اثبات شده و نتایج ارزیابی به خوبی نشان گر کارایی معماری ارائه شده است.

کلیدواژه‌ها:

امنیت در جریان داده, جامعیت در جریان داده, سیستم مدیریت جریان داده, اطمینان از پرس و جو, کشف تغییرات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_ADST-JR_ADST-2-2_001.html
کد COI مقاله: JR_ADST-2-2_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غیوری ثالث, مجید؛ خسرو سلمانی و مصطفی حق جو، ۱۳۹۰، کشف حملات به جامعیت داده در یک سامانه مدیریت جریان داده، علوم و فناوری های پدافند نوین 2 (2)، https://www.civilica.com/Paper-JR_ADST-JR_ADST-2-2_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غیوری ثالث, مجید؛ خسرو سلمانی و مصطفی حق جو، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (غیوری ثالث؛ سلمانی و حق جو، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۹۸۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.