CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تولید خودکار دادگان آزمون به کمک شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: JR_ADST-2-2_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۷.۷۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تولید خودکار دادگان آزمون به کمک شبکه عصبی

  رضا ترکاشون - دانشکدهمهندسیکامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
  محمدرضا کنگاوری - دانشکدهمهندسیکامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

چکیده
یکی از مراحل مهم آزمون نرم افزار شئ گرا، آزمون مستقل اشیا است.آزمون مستقل اشیا با دو مشکل روبه رو است: اولا شئ مورد فراخوانی ممکن استروش هایی از اشیا دیگر را فراخوانی کندودر نتیجهبررسیمستقلآن ممکن نباشد. ثانیا روش های فراخوانی شده ممکن است زمان بر باشند و باعث شوندآزمون شئ مورد نظر طولانی شود. یک راه حل برای رفع دو مشکل فوق، استفاده از اشیا جاعل است. اشیا جاعل روش-های مورد فراخوانی را شبیه سازی کند. اشیا جاعلی که تاکنون معرفی شده اند مبتنی بر جدول هستند و خود از مشکلات زمان بر بودن و مهمتر از آن عدم توانایی در شبیه سازی دقیق روش ها رنج می برند.از سوی دیگر دادگان آزمون کم می باشد وتولید خودکار موارد آزمون با حداکثر میزان پوشش مسیرهای اجراییدر برنامه های مورد آزمون مورد توجه بوده است. این مقاله شامل دو بخش پیشنهادی است، در بخش اول مقاله با استفاده از شبکه های عصبی عملکرد توابع خطی درون برنامه ها شبیه سازی می شود. همچنین با به کارگیری الگوریتم ژنتیک، بهترین زیر مجموعه از ورودی ها برای آموزش شبکه عصبی را از بین مجموعه بزرگی از ورودی ها که به صورت تصادفی ایجاد شده اند، در بخش دومتعیین می شود. در این تحقیق یک شئ جاعل مبتنی بر شبکه عصبی پیشنهاد می گردد که هر دو مشکل اشیا جاعل مبتنی بر جدول را رفع کند. آزمایش ها روی توابع ریاضی، منطقیوگسستهنشان می دهد کهروشپیشنهادی در هردو بخش، عملکرد مناسبی داشته اند.

کلیدواژه‌ها:

کلیدواژه ها:شبکه های عصبی, آزمون مستقل اشیاء, شیء جاعل, الگوریتم ذوب فلز, الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_ADST-JR_ADST-2-2_003.html
کد COI مقاله: JR_ADST-2-2_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ترکاشون, رضا و محمدرضا کنگاوری، ۱۳۹۰، تولید خودکار دادگان آزمون به کمک شبکه عصبی، علوم و فناوری های پدافند نوین 2 (2)، https://www.civilica.com/Paper-JR_ADST-JR_ADST-2-2_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ترکاشون, رضا و محمدرضا کنگاوری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (ترکاشون و کنگاوری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۱۸۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.