تقویت پدافند غیرعامل شبکه های برق با پیش بینی میرایی، نوع و محل نوسانات سیستم قدرت

مبحث پدافند غیر عامل در صنعت برق را می توان از جنبه های گوناگون شامل اجرایی، مطالعاتی و بهره برداری، مورد بررسی قرار داد. برنامه ریزی و بهره برداری صحیح از سیستم های قدرت، به عنوان یک عامل پدافندی، تحت تاثیر عوامل مختلفی از جمله پایداری زاویه ای اغتشاش کوچک ژنراتورها می باشد. این نوع از پایداری ها معمولا در دو حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه ای و بین ناحیه‎ای مورد بررسی قرار می گیرند. از آنجاکه بررسی این اتفاقات با استفاده از روش های مرسوم مطالعات پایداری سخت و پیچیده است، در این مقاله میرایی مد بحرانی سیستم با استفاده از شبکه عصبی مورد پیش بینی قرار گرفته و در ادامه شاخصی مبتنی بر ضریب مشارکت متغیر حالت غالب ژنراتورها به منظور تعیین نوع و محل نوسانات سیستم قدرت در مد بحرانی معرفی شده و سپس با استفاده شبکه عصبی پیش بینی شده است. روش پیشنهادی، اطلاعات بهره برداری سیستم قدرت در شرایط عادی و اضطراری را با دقت و سرعت بالایی در اختیار بهره برداران شبکه جهت بهره برداری مناسب از آن قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

مقدار ویژه بحرانی ، نوسان بین ناحیه ای ، نوسان محلی ، ضریب مشارکت ژنراتور ، شاخص Pδ ، شبکه عصبی