CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Forecasting Surface Area Fluctuations of Urmia Lake by Image Processing Technique

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: JR_ARWW-2-2_007
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۸۵۵.۱۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Forecasting Surface Area Fluctuations of Urmia Lake by Image Processing Technique

  Javad Ahmadi - Environmental Engineering Research Center, Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Iran
  Davood Kahforoushan - Environmental Engineering Research Center, Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Iran
  Esmaeil Fatehifar - Environmental Engineering Research Center, Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Iran
  Khaled Zoroufchi Benis - Environmental Engineering Research Center, Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Iran.

چکیده مقاله:

Urmia Lake’s water surface area is among the most important parameters needed for water balance analysis. Periodical measurement of this parameter directly by conventional topography almost seems impossible since it is costly and time – consuming. Such limitations highlight the needs for new approaches to be taken, namely remote sensing technique which could provide a good approximation of lake’s surface area in terms of some other parameters available or at least easily measured. This paper considers development of a new model for lake’s surface area measurement according to available water levels and its comparison with other methods in this field as well as the calculations regarding salt-land formation and coastline changes. High resolution images provided by NASA satellites, Aqua and Terra were collected and passed an image processing stage through MATLAB software for surface area calculations. Finally, the water level and surface area values resulted from the home made code, were put together to reach relationship. The comparison between the results of proposed method and provided data by Eastern Azerbaijan Water Organization and also a similar study indicated that the proposed image processing technique has good performance to estimate the surface area of Urmia Lake. The maximum error between the results of proposed model and a similar study which was used combination method of Cellular Automata and Markov Chain was 5.96 % which indicates the good performance of image processing technique in estimation of surface area of Urmia Lake.  

کلیدواژه‌ها:

Urmia Lake Numerical Modeling Remote sensing Image processing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_ARWW-JR_ARWW-2-2_007.html
کد COI مقاله: JR_ARWW-2-2_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ahmadi, Javad; Davood Kahforoushan; Esmaeil Fatehifar & Khaled Zoroufchi Benis, ۱۳۹۴, Forecasting Surface Area Fluctuations of Urmia Lake by Image Processing Technique, Journal of Applied Research in Water and Wastewater 2 (2), https://www.civilica.com/Paper-JR_ARWW-JR_ARWW-2-2_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ahmadi, Javad; Davood Kahforoushan; Esmaeil Fatehifar & Khaled Zoroufchi Benis, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Ahmadi; Kahforoushan; Fatehifar & Zoroufchi Benis, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۳۲۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.