CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: JR_CEEJ-42-66_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۹.۴۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  حسن افشین - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سهند
  نقدعلی چوپانی - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند
  هادی فتحی پورآذر - دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند

چکیده مقاله:

بتن یکی از رایج ترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا می کند. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر های شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر ها در طراحی سازه های سطحی و زیر سطحی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن  GF(انرژی مخصوص شکست که مساحت زیر منحنی تنش- بازشدگی نوک ترک است) در بارگذاری تحت خمش سه نقطه ای (3PB) ارائه شده است. می توان با استفاده از شبکه عصبی و آموزش صحیح شبکه و متعاقبا ایجاد رابطه منطقی بین متغیر های ورودی و خروجی، مدل بهینه ای برای هر سری از داده ها ایجاد کرد و سپس با ارزیابی دقت شبکه، از آن ها به عنوان یک ابزار موثر برای تخمین انرژی شکست بتن استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها:

: شبکه عصبی مصنوعی, مکانیک شکست, بتن, تخمین, انرژی شکست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_CEEJ-JR_CEEJ-42-66_001.html
کد COI مقاله: JR_CEEJ-42-66_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افشین, حسن؛ نقدعلی چوپانی و هادی فتحی پورآذر، ۱۳۹۱، تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، فصلنامه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز 42 (66)، https://www.civilica.com/Paper-JR_CEEJ-JR_CEEJ-42-66_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افشین, حسن؛ نقدعلی چوپانی و هادی فتحی پورآذر، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (افشین؛ چوپانی و فتحی پورآذر، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kaplan, M., Crack Ppropagation and the Ffracture of Concrete , ...
  • Topcu, I. B., Saridemir, M., Prediction of Compressive Strength of ...
  • Bazant, Z. P., Becq-Giraudon, E., Statistical Prediction of Fracture Parameters ...
  • Ince, R., Prediction of Fracture Parameters of Concrete by Artificial ...
  • Roesler, J., Paulino, G. H., Park, K., Gaedicke, C., Concrete ...
  • Einsfeld, R. A., Velasco, M. S. L., Fracture Parameters for ...
  • Reis, J., Ferreira, A., A contribution to the Study of ...
  • Zhao, Z., Kwon, S. H., Sandra, S. P., Effect of ...
  • Hu, X., Duan, K., Influence of Fracture Process Zone Height ...
  • Topcu, I. B., Karakurt, C., Sarıdemir, M., Predicting the Strength ...
  • ۱۱[    منهاج، م.، هوش محاسباتی (جلد اول): مبانی شبکه های ...
  • INCE, R., Artificial Neural Network Based Analysis of Effective Crack ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۳۴۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.