ارزیابی توانایی رقابت چهار رقم گندم (.Triticum aestivum L) با علف هرز بروموس ژاپنی (Bromus japonicus L.) با استفاده از مدل های تجربی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 408

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EJCP-10-2_003

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

چکیده مقاله:

سابقه و هدف مدیریت علف های هرز یکی از روش های موثر برای حفظ توان تولید است. تراکم علف هرز یک عامل کمی موثر در رقابت با گیاه زراعی محسوب می شود. امروزه در مدیریت جوامع علف های هرز، به جای حذف کامل علف های هرز از مزرعه تلاش در جهت شناخت و ارزیابی کمی، رفتار و اثرات علف های هرز در بوم نظام های زراعی است. این امر مستلزم شناخت ویژگی های گیاهان زراعی-علف های هرز در طول فصل رشد و اثرمتقابل آنها و کمی نمودن رقابت می باشد. تاکنون مدل های تجربی مختلفی برای بیان رابطه بین افت عملکرد محصول در حضور علف های هرز پیشنهاد شده است. این مدل ها می توانند برای درک مفاهیمی همچون شدت رقابت و آستانه های کنترل علف های هرز، مورد استفاده قرار گیرند. از این رو پژوهش حاضر در راستای ارزیابی رقابت تراکم های مختلف علف هرز بروموس ژاپنی و چهار رقم گندم (هامون، هیرمند، بولانی و کلک افغانی) و پیش بینی کاهش عملکرد با استفاده از مدل های تجربی و مقایسه کارایی آن ها انجام شد. مواد و روش ها این پژوهش به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با 4 تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه زابل (چاه نیمه) در سال زراعی 93-1394 انجام شد. در این آزمایش ارقام مختلف گندم (هامون، هیرمند، بولانی و کلک افغانی) با تراکم ثابت 400 بوته در مترمربع و همزمان با کشت گندم، بذرهای علف هرز بروموس ژاپنی با تراکم های 0، 100، 150، 200، 250 و 300 بوته در مترمربع در فواصل بین ردیف های گندم کشت شدند. در پایان فصل رشد، برداشت نهایی از نیمه پایینی هر کرت با رعایت اثر حاشیه و در مساحت یک مترمربع انجام شد. برای تخمین کاهش عملکرد دانه ارقام گندم در سطوح مختلف تراکم علف هرز، از مدل کاهش عملکرد-تراکم، مدل های یک و دو پارامتره سطح برگ و وزن خشک نسبی علف هرز استفاده گردید. برای تجزیه واریانس داده-ها و برآورد پارامترهای مدل از نرم افزارهای آماری SAS و Sigmaplot و برای رسم نمودارها از نرم افزار Excel استفاده شد. یافته ها نتایج مربوط به برازش داده ها به مدل کاهش عملکرد-تراکم نشان داد که افت عملکرد بیولوژیک در بین ارقام گندم کمتر از عملکرد دانه بود، این امر نشان دهنده حساسیت بیش تر عملکرد دانه به رقابت در مقایسه با عملکرد بیولوژیک می باشد. ضرایب خسارت نسبی به دست آمده در مدل های یک و دو پارامتری سطح برگ نسبی و وزن خشک نسبی علف هرز نشان دهنده قدرت رقابتی بالاتر علف هرز بروموس ژاپنی نسبت به ارقام گندم بود. مقایسه مدل های مختلف تجربی افت عملکرد نشان داد که مدل های سطح برگ نسبی و وزن خشک نسبی علف هرز به دلیل داشتن کم ترین مجذور میانگین مربعات خطا دارای بیش ترین کارایی در پیش بینی کاهش عملکرد گندم می باشند. نتیجه گیری به طور کلی نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که علف هرز بروموس ژاپنی یک رقیب قوی نسبت به ارقام گندم محسوب می شود. همچنین افزایش تراکم علف هرز سبب کاهش غیرخطی عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک در ارقام گندم مورد بررسی گردید. ارقام گندم از نظر حساسیت به تداخل علف هرز با هم متفاوت بودند. مقایسه کارآیی مدل های مورد بررسی حاکی از برتری مدل های سطح برگ نسبی و وزن خشک نسبی علف هرز نسبت به مدل کاهش عملکرد-تراکم بود. در نتیجه از این مدل ها می توان به عنوان معیار مناسبی جهت پیش بینی کاهش عملکرد گندم در شرایط تداخل با علف هرز بروموس ژاپنی استفاده نمود.

نویسندگان

محبوبه بصیری

دانشجو دکتری دانشگاه زابل

سید محسن موسوی نیک

هیئت علمی دانشگاه زابل

آسیه سیاه مرگویی

عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

سید کاظم صباغ

عضو هیئت علمی دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adim, H. 2009. Advanced weed survey and mapping of weeds ...
  • Geographic Information System (GIS). Final Report. Agriculture and Natural Resources ...
  • Center of Baloochestan (Iranshahr). (in Persian) ...
  • Ahmadi, M., Kamkar, B., Soltani, A., and Zeinali, E. 2010. ...
  • regression models to predict stem elongation rate of wheat (Tajan ...
  • temperature and Photoperiod. EJCP. 2: 4. 39-54. ...
  • Baghestani meybodi, M.A., and Zand, E. 2004. Evaluation of competitive ...
  • winter wheat (Triticum aestivum L.) genotypes against weeds with attention ...
  • laevigata DC. And Avena ludoviciana Dur. In Karaj. J. Plant ...
  • Blackshaw, R.E. 1994. Differential competitive ability of winter wheat cultivar ...
  • downy borom. Agron. J. 86: 649-654. ...
  • Cousense, R. 1985a. A simple model relating yield loss to ...
  • Cousense, R. 1985b. An empirical model relating crop yield to ...
  • statistical comparison with other models. J. Agric. Sci. 105: 513-521. ...
  • Cousense, R., Brain, P., O., Donovan, I., and Sullivan, P.A. ...
  • realistic equations to describe the effects of weed density and ...
  • crop yield. Weed Sci. 35: 720-725. ...
  • Dianat, M., Rahimian Mashhadi, H., Baghestani, M.A., Alizadeh, H.M., and ...
  • Evaluation of Iranian cultivars of bread Wheat (Triticum aestivum L.) ...
  • against Rye (Secale cereale). J. Agric Sci. Natur. Resour. 23: ...
  • Eslami, S.V., Gill, G.S., Bellotti, B., and McDonald, G. 2006. ...
  • raphanistrum) interference in wheat. Weed Sci. 54: 749-756. ...
  • Kafi, M., Jafar-Nezhad, A., and Jami Al-ahmadi, M. 2005. Wheat- ...
  • Yield Determination.Ferdowsi University of Mashhad Press. (In Persian) ...
  • Klein, R.N., Wicks, G.A., and Lyon, D.J. 2002. Downy brom ...
  • control of downy brome in wheat, alfalfa, and rangeland. Cooperative ...
  • Agriculture and Natural resources, University of Nebraska– Lincoln. ...
  • Knezevic, S.Z., Weise, S.F., and Swanton, C.J. 1995. Comparison of ...
  • depicting density of Amaranthus retroflexus L., and relative leaf area ...
  • loss in maize (Zea mays L.). Weed Res. 35: 207-214. ...
  • Kroppf, M.J., and Spitters, C.J.T. 1991. A simple model of ...
  • from early observation of relative leaf area of weeds. Weed ...
  • Kroppf, M.J., and Lotz, L.A.P. 1992. System approach to quantify ...
  • and their application to weed management. Agric Sys. 40: 256-282. ...
  • Li, YH. 1998. Weeds of China. 1st edn, Volume 2. ...
  • Press. Pp: 1180–1181. ...
  • Lotz, L.A.P., Christenzen, S., and lotier, C. 1996. Prediction of ...
  • weed on crop yields based on the relative leaf area ...
  • Lutman, P.J.W., Bowerman, P., Palmer, G.M., and Whytock, G.P. 2000. ...
  • competition between oilseed rape and Stellaria media. Weed Res. 40: ...
  • Makarian, H., Banaian, M., Rahimian, H., and Isadi Darbandi, E. ...
  • population density influence on competitiveness of corn (Zea mays L.) ...
  • Amaranthus retroflexus L.). Iran. J. Crop Res. 2: 271-279. ...
  • Massinga, R.A., Currie, R.S., Horak, M., and Boyer Jr, J. ...
  • amaranth in corn. Weed Sci. 49: 202-208. ...
  • Mennan, H., and Zandstra, B.H. 2005. Effect of wheat (Triticum ...
  • seeding rate on yield loss from Galium aparine (cleavers). Short ...
  • Ngouajio, M., Lemieux, C., and Leroux, G.D. 1999. Prediction of ...
  • from ealy observation of the relative leaf area and the ...
  • Ngouajio, M., Mcgiffen, M.E., and Hembree, J.J. 2001. Tolerance of ...
  • velvetleaf interference. Weed Sci. 49: 91-98. ...
  • Niknam Haghighi, A., Kazemeini, S.A.R., and Ghadiri, H. 2014. Effects ...
  • Seeding rate and weed interference on growth and yield of ...
  • Sci. 9: 159-174. (in Persian) ...
  • Olofsdotter, M., Navarez, D., and Rebulanan, M. 1999. Weed suppressing ...
  • allelopathy play a role. Weed Res. 39: 441-454. ...
  • Park, S.E., Benjamin, L.R., and Watkinson, A.R. 2003. The theory ...
  • competition models: an agronomic perspective. Ann. Bot. 92: 741-748. ...
  • Paynter, B.H., and Hills, A.L. 2009. Barley and rigid ryegrass ...
  • is influenced by crop cultivar and density. Weed Technol. 23: ...
  • Paynter, B.H. 2010. Wide row spacing and rigid ryegrass (Lolium ...
  • decrease barley yield. Weed Technol. 24: 310-318. ...
  • Rahimian, H., and Shariati, S.H. 1999. Modeling Crop-Weed Interactions. Agriculture ...
  • Research and Education Organazation press. 294p. (Translated in Persian) ...
  • Roberts, J., Peeper, T.F., and Solie, J.B. 2001. Wheat (Triticum ...
  • seeding rate and cultivar affect interference from rye (Secale cereale). ...
  • Saadatian, B., Ahmadvand, G., and Soleymani, F. 2011. Study of ...
  • growth characters role of two wheat cultivars in competition, on ...
  • yield of rye and wild mustard. Iran. J. Field Crops ...
  • Saadatian, B., Ahmadvand, G., and Soleymani, F. 2012. Evaluation of ...
  • feral rye and wild mustard to predict yield loss of ...
  • Saadatian, B., Kafi, M., Soleymani, F., and Ahmadvand, G. 2013. ...
  • models to predict yield loss of winter wheat (Triticum aestivum ...
  • with feral rye (Secale cereale). Cereal Res. 3: 1. 69-82. ...
  • Safahani Langrodi, A.S., Kamkar, B., Zand, E., and Baghestani, M.A. ...
  • ability tolerance competition of canola cultivars to wild mustard (Sinapis ...
  • some empirical models in Golestan province. J. Agric. Sci. Nat. ...
  • Sahraeyan, M., and Bakhshoodeh, M. 2007. Integration of domestic and ...
  • wheat in Iran. Iran. J. Agric. Eco. 59: 97-118. (In ...
  • Sarani, M., Rezvani Moghadam, P., Nasiri Mahallati, M., and Zand, ...
  • some morphological characteristics effective in increasing the competitiveness of wheat ...
  • Trticum aestivum) in competition with japanes borom (Bromus japonicus). J. ...
  • Soleymani, F., Ahmadvand, G., and Saadatian, B. 2011. Investigation the ...
  • on competitive ability of canola (Brassica napus) against wild mustard ...
  • using empirical models. J. Plant Prot. 25(2): 158-167. (In Persian) ...
  • Yenish, J.P., Durdan, B.R., Miller, D.W., and Wyse, D.L. 1992. ...
  • yield reduction from common milkweed (Asclepias syriaca) competition. Weed Sci. ...
  • نمایش کامل مراجع