CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه مدل فرآیند درون استوانه ای موتور بنزینی مجهز به سامانه زمان بندی متغیر دریچه هوا با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: JR_ENGIN-10-52_005
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۸۳.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه مدل فرآیند درون استوانه ای موتور بنزینی مجهز به سامانه زمان بندی متغیر دریچه هوا با استفاده از شبکه عصبی

  کامیار نیکزادفر - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
  مهدی گریوانی - آزمایشگاه ترموترونیک ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
  احمد شیخ رضایی - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

استفاده از روشهای مدل مبنا در طراحی و توسعه محصولات قوای محرکه خودرو رو به گسترش است. بهره گیری از روشهای مدل مبنی در طراحی سامانه های کنترلی، بهینه سازی، زینه بندی و تحلیل حساسیت موتور، مستلزم در اختیار داشتن مدلهای دقیق و در عین حال سریع است. در این مقاله، مدل فرآیند دروناستوانهای موتور بنزینی تنفس طبیعی مجهز به سامانه زمانبندی متغیر پیوسته دریچه هوا با هدف استفاده در مدل مقدار میانگین توسعه یافته و نیز فرآیند زینه بندی مدل مبنای موتور، توسعه داده شده است. مدل فرآیند درون استوانهای، مدل ترمو-سیالاتی استاتیکی است که با دریافت شرایط مرزی حاکم بر استوانه، مقادیر شاخصهای عملکردی و آلایندگی سیکل موتور را پیش بینی مینماید. با توجه به زمان حل نسبتا بالای مدلهای ترمو-سیالاتی موتور، استفاده مستقیم از این مدلها در شبیه سازیهای کنترلی موتور بواسطه زمان حل نسبتا زیاد، پاسخگوی نیاز مدلسازی کنترلی نخواهد بود. از اینرو، در این مقاله ابتدا مدل ترمودینامیکی موتور در یک نرمافزار تجاری تحلیل موتور توسعه داده شده و پس از صحه گذاری، نتایج مدل در ازای ورودیهای مختلف در قالب داده های ورودی-خروجی آماده شده است. به منظور افزایش غنای داده ها، از روش سبل بهمنظور تولید داده های ورودی به مدل ترمودینامیکی استفاده شده است. در ادامه مجموعه داده های تولید شده، به شبکه عصبی چندلایه آموزش داده شده است. با توجه به روند تغییرات پارامترهای خروجی، از دو شبکه عصبی مجزا به منظور پیشبینی پارامترها استفاده شده است. به منظور صحت سنجی مدل، نتایج حاصل از مدل با مقادیر تجربی در شرایط عملکردی تمامبار و میانبار مقایسه شده است. مقایسه نتایج حاصل از مدل توسعهیافته با مقادیر تجربی نشان میدهد، مدل شبکه عصبی میتواند شاخصهای عملکردی و آلایندگی موتور را در ازای ورودیهای مختلف در شرایط تمامبار و میانبار موتور را با دقت مناسب و در زمان بسیار کوتاه پیشبینی نماید و از اینرو میتواند در مدلهای مقدار میانگین توسعه یافته و نیز زینه بندی مدل مبنا موتور مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها:

مدل فرآیند درون استوانه ای مدل مقدار میانگین توسعه یافته سامانه زمان بندی متغیر دریچه شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_ENGIN-JR_ENGIN-10-52_005.html
کد COI مقاله: JR_ENGIN-10-52_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیکزادفر, کامیار؛ مهدی گریوانی و احمد شیخ رضایی، ۱۳۹۷، توسعه مدل فرآیند درون استوانه ای موتور بنزینی مجهز به سامانه زمان بندی متغیر دریچه هوا با استفاده از شبکه عصبی، فصلنامه تحقیقات موتور 10 (52)، https://www.civilica.com/Paper-JR_ENGIN-JR_ENGIN-10-52_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیکزادفر, کامیار؛ مهدی گریوانی و احمد شیخ رضایی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نیکزادفر؛ گریوانی و شیخ رضایی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۳۹۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.