تراکم جمعیت پسیل معمولی پسته Agonoscena pistaciae (Hemiptera: Psyllidae) و الگوی توزیع فضایی پورهها روی رقم های مختلف پسته در استان خراسان رضوی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 381
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPPS-49-1_006
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
چکیده مقاله:
پسیل معمولی پسته (Agonoscena pistaciae)، یکی از آفات کلیدی پستهکاریهای ایران است. نمونهبرداری از سه باغ شامل رقم های سفید، اکبری و کله قوچی صورت گرفت. واحد نمونه برداری پورهها برگ پسته و حشرات کامل یک کارت چسبنده زردرنگ انتخاب شد. تعداد پورهها و حشرات کامل بهصورت هفتگی شمارش و ثبت شد. تفاوت تراکم پورهها و حشرات کامل روی سه رقم (سفید، اکبری و کله قوچی) معنیدار بود. الگوی توزیع فضایی پورهها با استفاده از روش واریانس به میانگین و مدلهای رگرسیونی تیلور و آیوائو مشخص شد. در روش واریانس به میانگین، توزیع فضایی پورهها در سال1394 روی هر سه رقم از نوع تصادفی و در سال 1395 روی رقم سفید تصادفی و روی رقم های اکبری و کله قوچی تجمعی تعیین شد. شیب خط رگرسیون در هر دو مدل رگرسیونی روی هر سه رقم و در هر دو سال به طور معنی دار بزرگتر از یک بود. در مدل تیلور توزیع فضایی پورهها روی رقم سفید در سال 1394 تصادفی و روی دیگر رقم ها تجمعی بود. در مدل آیوائو توزیع فضایی روی رقم سفید در دو سال 1394 و 1395 تصادفی و در سایر موارد تجمعی تعیین شد. بیشتر بودن مقدار R2 در مدل Iwao نشان دهنده کارایی بهتر این مدل در توجیه رابطه میان واریانس و میانگین انبوهی حشره بود. نتایج حاصل از این پژوهش در تدوین برنامههای نمونهبرداری برای مدیریت تلفیقی پسیل پسته اهمیت زیادی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه غلامی مقدم
دانشجوی دکتری، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
ناصر معینی نقده
استادیار، گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
لیلا ندرلو
استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :