CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Hybrid Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for Truss Structures with Discrete Variables

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۹
کد COI مقاله: JR_JACM-6-3_018
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۷۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Hybrid Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for Truss Structures with Discrete Variables

Fereydoon Omidinasab - Department of Civil Engineering, Lorestan University, Lorestan, Khorramabad, Iran
  Vahid Goodarzimehr - Department of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran

چکیده مقاله:

A new hybrid algorithm of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm (PSOGA) is presented to get the optimum design of truss structures with discrete design variables. The objective function chosen in this paper is the total weight of the truss structure, which depends on upper and lower bounds in the form of stress and displacement limits. The Particle Swarm Optimization basically modeled the social behavior of birds on the basis of the fact that Individual birds exchange information about their position, velocity, fitness, and on the basis that the behavior of the flock is then influenced to increase the probability of migration to other regions with high fitness. One of the problems of PSO is that it is easily trapped at the local point due to its non-uniform movement. The present study uses the mutation, random selection, and reproduction to reach the best genetic algorithm with the operators of natural genetics. Therefore, only identical chromosomes or particles can be converged. In other words, PSO and GA algorithm goes from one point in the search space to another point, interacting with each other. In this way, this helps them to find the optimum design by means of deterministic and probabilistic rules. The present study merged the two algorithms together in order to design several benchmark truss structures, and then the results of the new algorithm compared to those of other evolutionary optimization methods.

کلیدواژه‌ها:

Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm, Size optimization, Structural optimization, Discrete variables

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JACM-JR_JACM-6-3_018.html
کد COI مقاله: JR_JACM-6-3_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Omidinasab, Fereydoon & Vahid Goodarzimehr, ۱۳۹۹, A Hybrid Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for Truss Structures with Discrete Variables, Journal of Applied and Computational Mechanics 6 (3), https://www.civilica.com/Paper-JR_JACM-JR_JACM-6-3_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Omidinasab, Fereydoon & Vahid Goodarzimehr, ۱۳۹۹)
برای بار دوم به بعد: (Omidinasab & Goodarzimehr, ۱۳۹۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rajeev, S., Krishnamoorthy, C.S., Discrete optimization of structures suing Genetic ...
  • Cao, G., Optimized design of framed structures using a genetic ...
  • Kennedy, J., Eberhart, R., Particle swarm optimization. Proceedings of IEEE ...
  • Lee, K.S., Geem, Z.W., A new structural optimization method based ...
  • Dorigo, M., Optimization, learning and natural algorithms. PhD thesis, Dip. ...
  • Kaveh, A., Talatahari, S., A novel heuristic optimization method: charged ...
  • Erol, O.K., Eksin, I., A new optimization method: big bang–big ...
  • Kaveh, A., Talatahari, S., Size optimization of space trusses using ...
  • Sonmez, M., Artificial bee colony algorithm for optimization of truss ...
  • Li, L.J., Huang, Z.B., Liu, F., Wu, Q.H., A heuristic ...
  • Kaveh, A., Talatahari, S., Hybrid Algorithm of Harmony Search, Particle ...
  • Hasancebi, O., Erbatur, F., Layout optimization of trusses using improved ...
  • Camp, C.V., Bichon, B.J., Design of space trusses using ant ...
  • Camp, C.V., Design of space trusses using big bang–big crunch ...
  • Camp, C.V., Farshchin, M., Design of space trusses using modified ...
  • Mahfouz, S.Y., Design optimization of structural steelwork. Ph.D. thesis, Department ...
  • Barbosa, H.J.C., Lemonge A.C.C., Borges, C.C.H., A genetic algorithm encoding ...
  • Wu, S.J., Chow, P.T., Steady-state genetic algorithms for discrete optimization ...
  • Lee, K.S., Geem, Z.W., Lee, S.H., Bae, K.W., The harmony ...
  • Li, L.J., Huang, Z.B., Liu, F., A heuristic particle swarm ...
  • Kaveh, A., Talatahari, S., A particle swarm ant colony optimization ...
  • Kaveh, A. Talatahari, S., Hybrid Algorithm of Harmony Search, Particle ...
  • Meshki, H., Joghataie, A., Structural optimization by spherical interpolation of ...
  • Kaveh, A., Ilchi, M., Computer codes for colloding bodies optimization ...
  • Kaveh, A., Ilchi, M., A new meta-heuristic algorithm: Vibrating particles ...
  • Gandomi, A.H., Alavi, A.H., Krill herd: A new bio-inspired optimization ...
  • Mirjalili, S., Lewis, A., The whale optimization algorithm. Advance Engineering ...
  • Cheng, M-.Y., Prayogo, D., Wu, Y-.W., Marcellinus Lukito, M., A ...
  • Tuo, S., Yong, L., Deng, F., Li, Y., Lin, Y., ...
  • Ouyang, H.B., Gao, L.Q., Kong, X.Y., Zou, D.X., Li, S., ...
  • Kaveh, A., Rahami, H., Analysis, design and optimization of structures ...
  • Sadollah, A., Eskandar, H., Bahreininejad, A., Kim, J.H., Water cycle, ...
  • Mortazavi, A., Toğan, V., Nuhoğlu, A., An integrated particle swarm ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.