مقایسه مدل های غیرخطی با تابعیت اسپلاین و شبکه عصبی مصنوعی برای توصیف منحنی رشد جوجه های گوشتی تغذیه شده با پوسته برنج

در این آزمایش، فراسنجه های رشد جوجه های گوشتی تغذیه شده با پوسته برنج برآورد شد و وزن نهایی این جوجه ها با استفاده از مدل های غیر خطی، تابعیت اسپلاین و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شد. تیمارها شامل تیمار شاهد و تیمارهای حاوی 2 / 5، 5 و 7 / 5 درصد پوسته برنج بود. نتایج نشان داد که وزن نهایی پیش بینی شده توسط تمامی مدل های مورد استفاده در پژوهش حاضر در جوجه های تیمار شاهد بالاتر از جوجه های سایر تیمارها بود ( 0 / 05> P)، ولی تفاوتی در وزن نهایی پیش بینی شده در میان جوجه های تغذیه شده با جیره های حاوی سطوح مختلف پوسته برنج مشاهده نشد. زمان نقطه عطف منحنی رشد در جوجه های گروه شاهد پایین تر از جوجه های سایر تیمارها بود ( 0 / 05> P)، ولی افزایش سطح پوسته برنج در جیره تاثیر معنی داری بر این فراسنجه نداشت. بیشترین و کمترین وزن محاسبه شده در نقطه عطف منحنی رشد به ترتیب مربوط به جوجه های تغذیه شده با جیره شاهد و جیره حاوی پنج درصد پوسته برنج بود ( 0 / 05پوسته برنج شاخص b مدل تابعیت اسپلاین را در مقایسه با گروه شاهد کاهش داد ( 0 / 05> P)، در حالی که شاخص و صرفا در جوجه های تغذیه شده با جیره حاوی 7 / 5 درصد پوسته برنج پایین تر از گروه شاهد بود (0 / 05> P). براساس نتایج حاصل، تابعیت اسپلاین برای پیش بینی وزن جوجه های گوشتی مصرف کننده پوسته برنج در سن 42روزگی کارایی بیشتری از مدل های غیر خطی و شبکه عصبی مصنوعی دارد

کلیدواژه ها:

پوسته برنج ، پیش بینی نرخ رشد ، جوجه گوشتی ، کارایی مدل ، وزن نهایی