CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

On the effect of low-quality node observation on learning over incremental adaptive networks

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: JR_JCESH-3-2_003
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۲۷.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله On the effect of low-quality node observation on learning over incremental adaptive networks

  Mohammad.H Sedaaghi - Sahand university of technology
  Mousa Shamsi - Sahand university of technology
  Morteza Farhid - Sahand university of technology

چکیده مقاله:

In this paper, we study the impact of low-quality node on the performance of incremental least mean square (ILMS) adaptive networks. Adaptive networks involve many nodes with adaptation and learning capabilities. Low-quality mode in the performance of a node in a practical sensor network is modeled by the observation of pure noise (its observation noise) that leads to an unreliable measurement. Specifically, we consider ILMS networks with different number of low-quality nodes and compare their performance in two different cases including (i) ideal and (ii) noisy links in homogeneous and inhomogeneous environments. We show that in the case of ideal links among nodes, one node with low-quality mode degrades the estimation performance significantly and increasing the variance of observation noise does not degrade the performance anymore. Even with increasing node numbers with low-quality mode in network, estimation performance does not divergence. On the other hand, in the presence of noisy links, different behavior is observed and degradation is dependent on variance of noisy links and it may go unstable. Simulation results are provided to illustrate the discussions.

کلیدواژه‌ها:

Adaptive network, incremental cooperation, LMS algorithm, mean square deviation (MSD)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_JCESH-JR_JCESH-3-2_003.html
کد COI مقاله: JR_JCESH-3-2_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sedaaghi, Mohammad.H; Mousa Shamsi & Morteza Farhid, ۱۳۹۳, On the effect of low-quality node observation on learning over incremental adaptive networks, Journal of Communication Engineering 3 (2), https://www.civilica.com/Paper-JR_JCESH-JR_JCESH-3-2_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sedaaghi, Mohammad.H; Mousa Shamsi & Morteza Farhid, ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (Sedaaghi; Shamsi & Farhid, ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۳۳۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.