بررسی مهم ترین عوامل موثر بر غلظت ذرات معلق کوچک تر از 10 میکرون (PM10) با استفاده از رگرسیون مولفه های اصلی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 328

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JREH-2-2_006

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1398

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: ذرات معلق موجود در هوا با منشا طبیعی و انسانی، تاثیرات قابل توجهی بر آب و هوا، محیط زیست و سلامت انسان دارند. مطالعات اپیدمیولوژیک متعددی نشان داده اند که بین غلظت ذرات معلق با نتایج نامطلوب بهداشتی مختلف ارتباط مستقیمی وجود دارد، لذا مطالعه حاضر با هدف کلی تعیین مهم ترین پارامترهای تاثیرگذار بر غلظت PM10 ایستگاه تجریش تهران و ایجاد مدل برآوردگر PM10 انجام شد. روش کار: در مطالعه حاضر یک مدل با استفاده از رگرسیون مولفه های اصلی (PCR) برای بررسی ارتباط بین غلظت ساعتی ذرات معلق کوچک تر از 10 میکرون با پارامترهای هواشناسی (سرعت و جهت باد، فشار، رطوبت و دمای هوا) و آلودگی هوای (CO، NO2، SO2، NOx، NMHC و THC) ایستگاه تجریش شهر تهران مربوط به دوره زمانی 1385 تا 1390 ارائه شد. نتایج ارزیابی عملکرد مدل PCR در مرحله آموزش و آزمون با استفاده از شاخص های آماری RMSE، MAE، R و IA مورد سنجش قرار گرفت. یافته ها: نتایج ورود مولفه های اصلی به مدل رگرسیون چندگانه نشان داد که مهم ترین متغیر موثر بر غلظت PM10، دمای هوا و سرعت باد می باشند. همچنین آلاینده های CO و SO2 عوامل تشدید کننده PM10 هستند. نتایج نشان داد مدل PCR در مرحله آزمون قابلیت تخمین 41 درصد مقادیر PM10 را دارد. نتیجه گیری: نتایج تحلیل رگرسیون مولفه های اصلی نشان داد که پارامترهای هواشناسی از عوامل موثر بر کاهش غلظت PM10 در محدوده ایستگاه تجریش می باشند.  

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، تحلیل مولفه های اصلی ، ذرات با قطر کمتر از 10 میکرون ، رگرسیون خطی چندگانه ، شهر تهران

نویسندگان

علیرضا احسان زاده

گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه یزد، یزد، ایران.

فرهاد نژادکورکی

گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه یزد، یزد، ایران.

ستار خدادوستان

گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه یزد، یزد، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Li L, Qian J, Ou C-Q, Zhou Y-X, Guo C, ...
  • You W, Zang Z, Zhang L, Li Z, Chen D, ...
  • Petelin D, Grancharova A, Kocijan J. Evolving Gaussian process models ...
  • Russo A, Raischel F, Lind PG. Air quality prediction using ...
  • Chai Y, Jia L, Zhang Z, editors. Mamdani model based ...
  • Vardoulakis S, Kassomenos P. Sources and factors affecting PM 10 ...
  • Hrdličková Z, Michalek J, Kolář M, Veselý V. Identification of ...
  • Chen Y, Shi R, Shu S, Gao W. Ensemble and ...
  • Kuo C-Y, Chen P-T, Lin Y-C, Lin C-Y, Chen H-H, ...
  • Krasnov H, Katra I, Friger M. Increase in dust storm ...
  • Hao Y, Liu Y-M. The influential factors of urban PM ...
  • Unal YS, Toros H, Deniz A, Incecik S. Influence of ...
  • Tian G, Qiao Z, Xu X. Characteristics of particulate matter ...
  • Rawlings JO, Pantula SG, Dickey DA. Applied regression analysis: a ...
  • Chatterjee S, Hadi AS. Regression analysis by example: John Wiley ...
  • NouriI, R.E., K. Ashrafi, and A. Azhdarpour, Comparison of ANN ...
  • Çamdevýren H, Demýr N, Kanik A, Keskýn S. Use of ...
  • Abdul-Wahab SA, Bakheit CS, Al-Alawi SM. Principal component and multiple ...
  • Jolliffe I. Principal component analysis: Wiley Online Library; 2002. ...
  • نمایش کامل مراجع