CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی و مقایسه روش های طبقه بندی نظارت شده جهت تهیه نقشه درجات شوری خاک با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-28-110_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۰.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و مقایسه روش های طبقه بندی نظارت شده جهت تهیه نقشه درجات شوری خاک با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2

  محمد مهدی تقدسی - کارشناسی ارشد سنجش ازدور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
  مهدی حسنلو - استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
  کامران افتخاری - استادیار، موسسه تحقیقات خاک و آب، کرج

چکیده مقاله:

شوری خاک یکی از عوامل گسترش بیابان­ زایی و تخریب منابع زیست محیطی در مناطق خشک و نیمه خشک محسوب می­ شود. با توجه به روند رو به گسترش شوری ­زایی در طی سالیان اخیر و اهمیت حفظ منابع طبیعی، تعیین گستره نواحی تحت تاثیر این پدیده و شدت شوری در این مناطق از اهمیت ویژه­ ای برخوردار است. استفاده از پتاسیل تصاویر ماهواره­ ای با توان تفکیک مکانی و طیفی بالا و به­ کارگیری تکنیک ­های سنجش ­از دوری یکی از راه­ های موثر در تشخیص این پدیده و تعیین شدت شوری در نواحی آسیب دیده است. براین اساس پژوهش حاضر با نمونه ­برداری از خاک منطقه ­ای واقع در کوه سفید استان قم که تحت تاثیر شوری است، به تهیه نقشه سطوح مختلف شوری خاک با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل-2 پرداخته است. در این راستا، شاخص ­های متنوع شوری از تصاویر ماهواره ­ای استخراج شده و در فرآیند طبقه ­بندی تصویر به کلاس­ های شوری از قبیل خاک بدون شوری، با شوری کم، شوری متوسط، شوری بالا و خاک اشباع از شوری مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج طبقه ­بندی صورت گرفته از 5 الگوریتم طبقه ­بندی نظارت شده شامل حداقل فاصله، ماهالانوبیس، متوازی السطوح، حداکثر احتمال و ماشین­ بردارپشتیبان، بیانگر بالاترین دقت به ­دست ­آمده از طبقه ­بندی­ کننده ماشین بردار پشتیبان با دقت کلی 218/92 درصد و ضریب کاپای 894/0 در تهیه نقشه­ ی کلاس­ های شوری بود. ارزیابی نقشه ­های به دست­ آمده از کلاس های شوری همچنین نشان­ دهنده ­ی شدت شوری بالاتر نواحی شرقی کوه­ سفید نسبت به دیگر مناطق بوده که ناشی از مجاورت بیشتر این نواحی نسبت به دریاچه نمک استان قم و کشیده شدن سطوح نمک به زمین­ های اطراف می ­باشد.

کلیدواژه‌ها:

شوری ­زایی- تصاویر ماهواره­ ای چندطیفی, شاخص ­های شوری, طبقه­ بندی نظارت شده, درجات شوری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_SEPEHR-JR_SEPEHR-28-110_003.html
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-28-110_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقدسی, محمد مهدی؛ مهدی حسنلو و کامران افتخاری، ۱۳۹۸، ارزیابی و مقایسه روش های طبقه بندی نظارت شده جهت تهیه نقشه درجات شوری خاک با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی ( سپهر) 28 (110)، https://www.civilica.com/Paper-JR_SEPEHR-JR_SEPEHR-28-110_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تقدسی, محمد مهدی؛ مهدی حسنلو و کامران افتخاری، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (تقدسی؛ حسنلو و افتخاری، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فلاحی، ش.، م. ح. بنائی، ی. اسکندرزاده. ۱۳۶۲. گزارش مطالعات ...
  • Abdi, H., & Williams, L. J. (2010). Principal component analysis. ...
  • Allbed, A., & Kumar, L. (2013). Soil salinity mapping and ...
  • Allbed, A., Kumar, L., & Aldakheel, Y. Y. (2014). Assessing ...
  • Asfaw, E., Suryabhagavan, K. V., & Argaw, M. (2016). Soil ...
  • Avdan, U., & Jovanovska, G. (2016). Algorithm for Automated Mapping ...
  • Chander, G., Markham, B. L., & Helder, D. L. (2009). ...
  • Cooley, T., Anderson, G. P., Felde, G. W., Hoke, M. ...
  • Elhaddad, A., & Garcia, L. (2006). Detecting soil salinity levels ...
  • Elnaggar, A. A., & Noller, J. S. (2009). Application of ...
  • Garcia, L., Eldeiry, A., & Elhaddad, A. (2005). Estimating soil ...
  • George, J., & Kumar, S. (2015). Hyperspectral Remote Sensing in ...
  • Gorji, T., Sertel, E., & Tanik, A. (2017). Monitoring soil ...
  • Hamzeh, S., Naseri, A. A., Panah, S. A., Mojaradi, B., ...
  • Iqbal, S., & Mastorakis, N. (2015). Soil salinity detection using ...
  • Katawatin, R., & Kotrapat, W. (2005, April). Use of LANDSAT-7 ...
  • Khan, N. M., Rastoskuev, V. V., Sato, Y., & Shiozawa, ...
  • Koohafkan, P., & Stewart, B. A. (2008). Water and cereals ...
  • Lobell, D. B., Lesch, S. M., Corwin, D. L., Ulmer, ...
  • Meng, J., & Wu, B.-F. (2008). Study on the crop ...
  • Metternicht, G. I., & Zinck, J. A. (2003). Remote sensing ...
  • Morshed, M. M., Islam, M. T., & Jamil, R. (2016). ...
  • Mueller-Wilm, U., Devignot, O., & Pessiot, L. (2016). MPC Sen2Cor ...
  • Pearson, K. (1901). LIII. On lines and planes of closest ...
  • Richards, L. A. (1954). Diagnosis and Improvement of Saline and ...
  • Shirazi, M., Zehtabian, G. R., Matinfar, H. R., & Alavipanah, ...
  • Soil Salinity Class Ranges (2018). Retrieved February 24, 2018, from ...
  • Taghadosi, M. M., & Hasanlou, M. (2017). Trend Analysis of ...
  • Young, N. E., Anderson, R. S., Chignell, S. M., Vorster, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۰۸۸۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.