CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اندازه گیری شدت جزایرحرارتی سطحی شهری با استفاده از شاخص های پوشش گیاهی و شهری؛ مطالعه ی موردی: شهرهای رشت و لنگرود

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-28-110_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اندازه گیری شدت جزایرحرارتی سطحی شهری با استفاده از شاخص های پوشش گیاهی و شهری؛ مطالعه ی موردی: شهرهای رشت و لنگرود

  آرش کریمی زارچی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
  رضا شاه حسینی - استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای اندازه گیری شدت جزیره های گرمایی سطحی شهری پیشنهاد می شود که از رابطه بین دمای سطح زمین (LST) و شاخص تفاضلی یکنواخت شده ی شهری(NDBI) وشاخص تفاضلی یکنواخت شده ی گیاهی(NDVI) که در تصویری به نام نقشه درصد شهری با هم ترکیب می شوند، استفاده می کند. با توجه به رفتار LST و رابطه آن با نوع پوشش زمین می توان گفت که رابطه بین LST و نقشه درصد شهری از یک تابع خطی پیروی می کند و می توان این تابع خطی را به نمودار دمای سطح زمین برحسب کاربری زمین برازش داد. انتظار می رود از شیب به دست آمده از این خط برازش داده شده شدت جزیره گرمایی شهری (UHII) محاسبه شود. به دلیل  ضعف شاخص NDBI این روش برای مناطق بیابانی دقت پایینی دارد ولی در مناطق با پوشش معتدل از دقت بالایی برخوردار است. در این مقاله از داده های ماهواره LANDSAT-7 سنجنده +ETM روی منطقه رشت مرکز استان گیلان و از داده های ماهواره LANDSAT-8 سنجنده OLI/TIR مربوط به منطقه لنگرود دراستان گیلان استفاده شده است. نتایج نشان می دهد برازش خوب یک خط به نمودار LST بر حسب NDBI و نقشه درصد شهری یک روش مناسب برای محاسبه شدت جزیره گرمایی شهری است و در مقایسه با روش های قدیمی دقت و کارایی بالاتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

جزیره گرمایی شهری (UHI), دمای سطح زمین (LST), شاخص NDBI, شاخص NDVI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_SEPEHR-JR_SEPEHR-28-110_007.html
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-28-110_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی زارچی, آرش و رضا شاه حسینی، ۱۳۹۸، اندازه گیری شدت جزایرحرارتی سطحی شهری با استفاده از شاخص های پوشش گیاهی و شهری؛ مطالعه ی موردی: شهرهای رشت و لنگرود، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی ( سپهر) 28 (110)، https://www.civilica.com/Paper-JR_SEPEHR-JR_SEPEHR-28-110_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریمی زارچی, آرش و رضا شاه حسینی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (کریمی زارچی و شاه حسینی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ahmed, S. (2018). Assessment of urban heat islands and impact ...
  • Amorim, M. C. D. C. T. (2018). Spatial variability and ...
  • Artis, D. A., & Carnahan, W. H. (1982). Survey of ...
  • Azevedo, J. A., Chapman, L., & Muller, C. L. (2016). ...
  • Bonafoni, S., Baldinelli, G., & Verducci, P. (2017). Sustainable strategies ...
  • Chakraborty, T., & Lee, X. (2019). A simplified urban-extent algorithm ...
  • Chen, W., Zhang, Y., Gao, W., & Zhou, D. (2016). ...
  • Cheval, S., & Dumitrescu, A. (2015). The summer surface urban ...
  • de Faria Peres, L., de Lucena, A. J., Rotunno Filho, ...
  • Dixon, P. G., & Mote, T. L. (2003). Patterns and ...
  • Dou, J., Wang, Y., Bornstein, R., & Miao, S. (2015). ...
  • Du, H., Wang, D., Wang, Y., Zhao, X., Qin, F., ...
  • Earl, N., Simmonds, I., & Tapper, N. (2016). Weekly cycles ...
  • El-Hattab, M., Amany, S. M., & Lamia, G. E. (2017). ...
  • Gallo, K., & Tarpley, J. (1996). The comparison of vegetation ...
  • Jato-Espino, D. (2019). Spatiotemporal statistical analysis of the Urban Heat ...
  • Johnson, B., Tateishi, R., & Kobayashi, T. (2012). Remote sensing ...
  • Knapp, S., Kühn, I., Stolle, J., & Klotz, S. (2010). ...
  • Langanke, T., Büttner, G., Dufourmont, H., Iasillo, D., Probeck, M., ...
  • Li, H., Wolter, M., Wang, X., & Sodoudi, S. (2017). ...
  • Li, H., Zhou, Y., Li, X., Meng, L., Wang, X., ...
  • Li, Y.-y., Zhang, H., & Kainz, W. (2012). Monitoring patterns ...
  • Li, Z.-L., Tang, B.-H., Wu, H., Ren, H., Yan, G., ...
  • Mao, K., Qin, Z., Shi, J., & Gong, P. (2005). ...
  • Markham, B. L., & Barker, J. L. (1985). Spectral characterization ...
  • Mathew, A., Khandelwal, S., Kaul, N., & Chauhan, S. (2018). ...
  • Mills, G. (2008). Luke Howard and the climate of London. ...
  • Oke, T. R. (1976). The distinction between canopy and boundary ...
  • Quanliang, C., Changjian, N., Zhan, L., & Jingxuan, R. (2009). ...
  • Ramanathan, T. T., & Sharma, D. (2017). Multiple Classification Using ...
  • Rizwan, A. M., Dennis, L. Y., & Chunho, L. (2008). ...
  • Rozenstein, O., Qin, Z., Derimian, Y., & Karnieli, A. (2014). ...
  • Schneider, K., & Mauser, W. (1996). Processing and accuracy of ...
  • Schott, J. R., & Volchok, W. J. (1985). Thematic Mapper ...
  • Stathopoulou, M., & Cartalis, C. (2007). Daytime urban heat islands ...
  • Stewart, I. D. (2011). A systematic review and scientific critique ...
  • Van de Griend, A., & Owe, M. (1993). On the ...
  • Wang, W., Liu, K., Tang, R., & Wang, S. (2019). ...
  • Yang, P., Ren, G., & Liu, W. (2013). Spatial and ...
  • Zha, Y., Gao, J., & Ni, S. (2003). Use of ...
  • Zhou, B., Rybski, D., & Kropp, J. P. (2017). The ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۰۸۸۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.