CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی حساسیت دو شاخص پوشش گیاهی NDVI و EVI به خشکسالی ها و ترسالی ها در مناطق خشک و نیمه خشک؛ مطالعه موردی: دشت سیستان ایران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-28-110_012
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۹۷.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی حساسیت دو شاخص پوشش گیاهی NDVI و EVI به خشکسالی ها و ترسالی ها در مناطق خشک و نیمه خشک؛ مطالعه موردی: دشت سیستان ایران

  فاطمه فیروزی - دانشجوی دکترای اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
  تقی طاوسی - استاد اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
  پیمان محمودی - استادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

چکیده مقاله:

هدفی که این مطالعه در پی دست یافتن به آن است واکنش دو شاخص پوشش گیاهی NDVI و EVI به خشکسالی ها و ترسالی ها در یکی از دشت های خشک ایران یعنی دشت سیستان در شمال استان سیستان و بلوچستان است. برای بررسی حساسیت این دو شاخص به خشکسالی ها و ترسالی ها به دو پایگاه داده ای مختلف نیاز بود. اول پایگاه تصاویر  NDVI وEVI سنجنده مادیس ماهواره ترا برای ماه های آوریل، می و ژوئن برای دوره زمانی 2014-2000 و دوم پایگاه داده های روزانه بارش ایستگاه هواشناسی همدید زابل برای یک دوره آماری 30 ساله (2014- 1985) که از اداره کل هواشناسی استان سیستان و بلوچستان اخذ شد. بعد از اخذ داده ها، نقشه های پویایی پوشش گیاهی حاصل از پردازش تصاویر سنجنده MODIS ماهواره ترا به تفکیک برای ماه های آوریل، می و ژوئن با استفاده از دو شاخص NDVI و EVI برای منطقه مورد مطالعه تهیه شدند. برای شناسایی فراوانی درجات مختلف خشکسالی ها و ترسالی های دشت سیستان نیز از شاخص خشکسالی موثر (EDI) استفاده شد. نتایج نشان داد که در سال نمونه خشک (2011-2010) تفاوت قابل توجه بین این دو شاخص در طبقه پوشش گیاهی نرمال مشاهده شد. شاخص EVI، مساحت این طبقه را در این سال خشک حدود 12 درصد نشان داد در حالی که شاخص NDVI برای این طبقه هیچ مساحتی را قائل نبوده است. درحالی که در زمان ترسالی (2006-2005) شاخص  EVI مقداری نتایج بهتری را در اختیار گذاشته است. شاخص EVI برای طبقه نرمال مساحت 20 درصدی را نشان داد و برای طبقه پراکنده 10 درصد از کل مساحت منطقه را دارای پوشش گیاهی تنک و پراکنده نشان داد. در مجموع می توان نتیجه گرفت  که شاخص NDVI شاخص بسیار مناسب تری برای پویایی پوشش گیاهی در دشت هایی مانند دشت سیستان می باشد که  حیات آن ها نه به بارش بلکه به آب جاری در رودخانه متکی است. شاخص EVI نیز با توجه به ماهیت محاسباتی آن برای مناطقی که پوشش گیاهی آن ها متراکم تر است بهتر جواب می دهد. علاوه بر این بازدیدهای میدانی هم که از دشت صورت گرفت و با نوع طبقه پوشش گیاهی که از تصاویر سنجنده MODIS به دست آمد حکایت از بهتر بودن شاخص NDVI در مقایسه با شاخص EVI برای این نوع از دشت ها دارد. 

کلیدواژه‌ها:

شاخص خشکسالی موثر, دشت سیستان, سنجنده مودیس, NDVI, EVI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_SEPEHR-JR_SEPEHR-28-110_012.html
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-28-110_012

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فیروزی, فاطمه؛ تقی طاوسی و پیمان محمودی، ۱۳۹۸، بررسی حساسیت دو شاخص پوشش گیاهی NDVI و EVI به خشکسالی ها و ترسالی ها در مناطق خشک و نیمه خشک؛ مطالعه موردی: دشت سیستان ایران، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی ( سپهر) 28 (110)، https://www.civilica.com/Paper-JR_SEPEHR-JR_SEPEHR-28-110_012.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فیروزی, فاطمه؛ تقی طاوسی و پیمان محمودی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (فیروزی؛ طاوسی و محمودی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اکبری، مرتضی، ۱۳۸۲، ارزیابی و طبقه بندی بیابان زایی با ...
  • باعقیده، محمد، ۱۳۸۶، بررسی و پایش خشکسالی های استان اصفهان ...
  • جلیلی، شیدا، ۱۳۸۴، مقایسه شاخص های ماهواره ای و هواشناسی ...
  • جعفری، مصباح زاده؛ مهدی، طیبه؛ ۱۳۹۶، ارزیابی شاخص های پوشش ... (مقاله کنفرانسی)
  • شایگان، مهران؛۱۳۸۱،  تجزیه وتحلیل ریسک خشکسالی با استفاده از داده ...
  • شمسی پور، علوی پناه، محمدی؛ علی اکبر، کاظم، حسین، ۱۳۸۹، ... (مقاله ژورنالی)
  • مفاخری، شمسی پور، فلاحی خوشجی، کرمانی؛ امید، علی اکبر، مصطفی، ...
  • Akhtari, R., Morid, S., Mahdian, M. H.,  Smakhtin, V, 2009, ...
  • Akkartala, A., Turudua, O.,  Erbekb, F. S., 2005, Analysis of ...
  • Alwesabi, Mohammed ., 2012,  MODIS NDVI satellite data for assessing ...
  • Ardö, J., Tagesson, T., Jamali, S., Khatir, A., 2017, MODIS ...
  • Benedetti,R., Rossinip., T., 1994, Vegetation classification in the Mediterranean area ...
  • Bhalme, H., Reddy, R., Mooley, D., Murty, B.V.R., 1981, Solar ...
  • Byun, H. R., Wilhite, D. A., 1999, Objective quantification of ...
  • Ceccato, P., Flasse, S., Tarantola, S., Jacquemoud, S., Grégoire, J.-M., ...
  • Chen, P.Y., Srinivasan, R., Fedosejevs, G., Kiniry, J.R., 2003, Evaluating ...
  • Diodato, N., Bellocchi, G., 2008, Modelling vegetation greenness responses to ...
  • Fensholt, R., Sandholt, I., 2003, Derivation of a shortwave infrared ...
  • Fuller,D.O.,1998, Trends in NDVI time series and their relation to ...
  • Gao, B.-C., 1996, NDWI—a normalized difference water index for remote ...
  • Ghulam, A., Li, Z.-L., Qin, Q., Tong, Q., 2007, Exploration ...
  • Groeneveld, D.P., Baugh, W.M., 2007,Correcting satellite data to detect vegetation ...
  • Hardisky, M.A., Klemas, V., Smart, R.M., 1983, The influence of ...
  • Herrmann, S.M., Anyamba, A., Tucker, C.J., 2005, Exploring relationship between ...
  • Hodel, Elias., 2012, Analysing Land Cover Change in Mongolia Using ...
  • Hollinger, S., Isard, S., Welford, M., 1993, A new soil ...
  • Hunt, E.R., Rock, B.N., 1989, Detection of changes in leaf ...
  • Jackson, T.J., Chen, D., Cosh, M., Li, F., Anderson, M., ...
  • Ji, L., Peters, A.J., 2003, Assessing vegetation response to drought ...
  • Jordan,C.F., 1969, Derivation of leaf area index from quality of ...
  • Kalamaras, N., Michalopoulou, H.,  Byun, H. R., 2010, Detection of ...
  • Kassa, A., 1999, Drought risk monitoring for the sudan using ...
  • Kim, D. W., Byun, H. R., 2009, Future pattern of ...
  • Kimes, D., Markham, B., Tucker, C., McMurtrey, J., 1981, Temporal ...
  • Kogan,F.N., 1990, Remote Sensing of weather impacts on vegetation in ...
  • Kogan,F.N., 1997, Global drought watch from space Bulletin of the ...
  • Kogan,F.N., 1993,United States drought of late 1980s as seen by ...
  • Kogan,F.N., 1995, Drought of the late 1980s in the united ...
  • Kogan,F.N., 2000, Global drought detection and impact: Assessment from apace, ...
  • Lim, C., Kafatos, M., 2002, Frequency analysis of natural vegetation ...
  • Liu,W.T., Kogan, F.N., 1995, Monitoring regional drought using the vegetation ...
  • Maki, M., Ishiahra, M., Tamura, M., 2004, Estimation of leaf ...
  • Matsushita,B.,Wei.Y,Jin.C,Yuyichi.O., Guoyn.Q., 2007,Sensitivity of the Enhanced Vegetation Index (EVI) and ...
  • Mckee, T.B., Doesken,N.J, Kleist, J., 1993, The relationship of drought ...
  • Morid, S., Smakhtin, V., Bagherzadeh, K., 2007, Drought forecasting using ...
  • Morid, S., Smakhtin, V., Moghaddasi, M., 2006, Comparison of seven ...
  • Mohanta, K., Nandi, D., 2017, Monitoring Vegetation and Land Surface ...
  • Narasimhan, B., Srinivasan, R., 2005, Development and evaluation of soil ...
  • NASA., 2012, MODIS-Specifications, http://modis.gsfc.nasa.gov/about/specifications.php accessed on1, 06. ...
  • Palmer, W.C., 1965, Meteorological drought. US Department of Commerce, Weather ...
  • Pandey, R.P., Dash, B.B., Mishra, S.K., Singh, R., 2008, Study ...
  • Peters, D., 2002, plant species dominance at a grassland-shrubland ecoton: ...
  • Pettorelli,N.,Vik.J.O., Mysterud, A.,Gaillard, J.M., Tucker, C.J., Stenseth,N.C., 2005, Using the ...
  • Qin, Y., Xiao, X., Dong, J., Zhou, Y., Zhu, Z., ...
  • Reed, B,C.,1992,Using remote sensing and Geographic Information System for analyzing, ...
  • Reichstein, M., Tenhunen, J.D., Roupsard, O., Ourcival, J.m., Rambal, S., ...
  • Roudier, P., Mahe, G., 2010, Study of water stress and ...
  • Salinas- Zavala, C.A., Douglas, A.V., Diaz, H.F., 2002, Interannual variability ...
  • Shafer, B., Dezman, L., 1982, Development of a Surface Water ...
  • Shakir, M., Yulin, Z., Li, W., Pengyu, H., Zheng, N., ...
  • Shinoda,  M., Nandintsetseg, B.,  2013, Assessment of drought frequency duration, ...
  • Solano, R., Didan, K., Jacobson, A., Huete, A., 2010, MODIS ...
  • Song, Y., Ma, M., 2011, A statistical analysis of the ...
  • Srivastava, S.K., Jayarman, V., Nageswara Rao, p.p., Manikiam, B., Candrasekhar,M.G., ...
  • Tadesse, T., Brown, J.F., Hayes, M.J., 2005, A new approach ...
  • Thenkabail, P. S., Gamage, M.S.D.N. and Smakhtin, V.U., 2003, The ...
  • Tucker, C.J.,  Sellers, P. J., 1986, Satellite remote sensing of ...
  • Tucker, C.J., 1980, Remote sensing of leaf water content in ...
  • Tucker, C.J., VanPraet, C.L., Sharman, M.J., Van Ittersum, G., 1985, ...
  • Van Beek, E., Meijer, K., 2006, Integrated water resources management ...
  • Van Rooy, M., 1965, A rainfall anomaly index independent of ...
  • Walesh,S.J.,1987,Comparison of NOAA AVHRR data to Meteorologic drought indices, Photogrammetric ...
  • Wan, Z., Wang, P., Li, X., 2004, Using MODIS land ...
  • Weghorst, K., 1996, The reclamation drought index: guidelines and practical ...
  • Wilhite, D.A., Glantz, M.H., 1985, Understanding: the drought phenomenon: the ...
  • Xiao, X., Boles, S., Liu, J., Zhuang, D., Liu, M., ...
  • Zhang, G., Xiao, X., Dong, J., Kou, W., Jin, C., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۵۹۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.