CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی پیکسل پایه و شئ گرا؛ مطالعه موردی: شهر زنجان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-28-110_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی پیکسل پایه و شئ گرا؛ مطالعه موردی: شهر زنجان

  صیاد اصغری سراسکانرود - دانشیار ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
  بهروز خدابنده لو - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
  احمد ناصری - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
  علی مرادی - مربی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف استخراج نقشه کاربری اراضی شهری، با استفاده از مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی پیکسل پایه و شئ گرا می باشد. در این راستا الگوریتم‎ های طبقه بندی پیکسل پایه ماشین بردار پشتیبان، حداکثر احتمال، شبکه عصبی مصنوعی، حداقل فاصله از میانگین، سطوح موازی و فاصله ماهالانوی مورد استفاده قرار گرفتند. در ادامه به مقایسه روش های مذکور با طبقه بندی شئ گرا جهت تهیه نقشه کاربری اراضی شهر زنجان با استفاده از تصویرماهواره ایSentinel-2 با قدرت تفکیک مکانی  10 متر پرداخته شد. به منظور انجام پردازش تصویر مورد استفاده از نرم افزار های ENVI 5.3، SNAP،eCognition و ArcGISاستفاده شده است. برای مقایسه عملی نتایج، د ر هر د و روش از د اد ه های آموزشی یکسان برای طبقه بندی استفاد ه گرد ید ؛ سپس مهم ترین روش های ارزیابی صحت شامل د قت کلی و ضریب کاپای طبقه بندی استخراج شد. نتایج بدست آمده، نشان می دهد که از بین روش های طبقه بندی پیکسل پایه مورد استفاده در این مطالعه، روش های طبقه بندی حداکثر احتمال و روش حداقل فاصله تا میانگین با ضریب کاپای به ترتیب 95/0درصد و 85/0 درصد از دقت قابل قبولی برخوردار هستند. هم چنین مقایسه نتایج حاصل از طبقه بندی پیکسل پایه و شئ گرا  نشان داد که روش شئ گرا با اعمال پارامترهای موثر در طبقه بندی و توسعه قوانین جهت اطلاح طبقه بندی اولیه شئ گرا با ضریب کاپای 95/0 درصد از نظر دقت در استخراج  نقشه کاربری اراضی از روش‎ های پیکسل پایه از اولویت برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

کاربری اراضی, حداکثر احتمال, شئ گرا, پارامترهای طبقه بندی, شهر زنجان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_SEPEHR-JR_SEPEHR-28-110_014.html
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-28-110_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصغری سراسکانرود, صیاد؛ بهروز خدابنده لو؛ احمد ناصری و علی مرادی، ۱۳۹۸، استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی پیکسل پایه و شئ گرا؛ مطالعه موردی: شهر زنجان، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی ( سپهر) 28 (110)، https://www.civilica.com/Paper-JR_SEPEHR-JR_SEPEHR-28-110_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اصغری سراسکانرود, صیاد؛ بهروز خدابنده لو؛ احمد ناصری و علی مرادی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (اصغری سراسکانرود؛ خدابنده لو؛ ناصری و مرادی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آرخی، ادیب نژاد؛ صالح، مصطفی؛ ۱۳۹۰، ارزیابی کارایی الگوریتم های ... (مقاله ژورنالی)
  • اسلمی، قربانی، سبحانی، پناهنده؛ فرنوش، اردوان، بهروز،محسن؛ ۱۳۹۴، مقایسه روش ... (مقاله ژورنالی)
  • اکبری، سلیمانی، حبیب نژاد، رئیسی؛ مسلم، کریم، محمود، محسن؛ ۱۳۹۰، ... (مقاله کنفرانسی)
  • جوری، سرور، منیری؛ آمنه، رحیم، جاوید؛ ۱۳۹۴، بررسی امکان ایجاد ...
  • حدادی، صاحبی، مختارزاده، فتاحی؛ عطاءالله،محمدرضا، مهدی، هیرش؛ ۱۳۸۸، ارائه روشی ...
  • مقایسه روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره (نظارت شده و نظارت نشده) در تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی مناطق خشک و نیمه خشک(مطالعه موردی پناهگاه حیات وحش موته) [مقاله کنفرانسی]
  • ربیعی فر، زیاری، حقیقت نایینی؛ ولی اله، کرامت اله، غلامرضا؛ ...
  • رسولی، علی اکبر، ۱۳۸۷، مبانی سنجش از دور کاربردی با ...
  • سفیانیان، محمدی توفیق، خداکرمی، امیری؛ علیرضا، الهه، لقمان، فاضل؛ ۱۳۹۰، ... (مقاله ژورنالی)
  • شهرداری زنجان، ۱۳۹۲، آمارنامه شهر زنجان، فصل اول، سرزمین و ...
  • علوی پناه، سیدکاظم، ۱۳۹۲، کاربرد سنجش از دور در علوم ...
  • فاطمی، رضایی؛ سید باقر، یوسف، ۱۳۹۱، مبانی سنجش از دور، ...
  • فتاحی، نوروزی، آبکار، خلخالی؛ محمد مهدی، علی اکبر، علی اکبر، ...
  • فیضی زاده، پیرنظر، زندکریمی، عابدی قشلاقی؛ بخیار، مجتبی، آرش، حسن؛ ... (مقاله ژورنالی)
  • نیاری، اختصاصی، ملکی نژاد، حسینی، مرشدی؛ یعقوب، محمدرضا، حسین، سید ...
  • یوسفی، تازه، میزایی، مرادی، توانگر؛ صالح، مهدی، سمیه، حمیدرضا، شهلا؛ ... (مقاله ژورنالی)
  • Al-Ahmadi, F. S., A. S. Hames. (2009). Comparison of four ...
  • Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS ...
  • Chen, M., Su, W., Li, L., Zhang, C., Yue, A., ...
  • Dixon, B., & Candade, N. (2008). Multispectral landuse classification using ...
  • Draguţ, L., c  Eisank,. (2012). Automated objectbased classifcation of topography ...
  • Foody, G. M. (2004). Thematic map comparison. Photogrammetric Engineering & Remote ...
  • Gao, Y., Mas, J. F., & Navarrete, A. (2009). The ...
  • Goodin, D. G., Anibas, K. L., & Bezymennyi, M. (2015). ...
  • Gorte, B. (1998). Probabilistic segmentation of remotely sensed images. ITC. ...
  • Hoffmann, A., & Van der Vegt, J. W. (2001). New ...
  • Huang, C., Davis, L. S., & Townshend, J. R. G. ...
  • Jensen, J. (2005). Introductory digital image processing: A remote sensing ...
  • Kavzoglu, T., & Mather, P. M. (2003). The use of ...
  • Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image ...
  • Mountrakis, G., Im, J., & Ogole, C. (2011). Support vector ...
  • Perumal, K., & Bhaskaran, R. (2010). Supervised classification performance of ...
  • Richards, J. A. (2013). Supervised classification techniques. In Remote Sensing Digital ...
  • Richards, J. A., & Jia, X. (1999). Remote sensing digital ...
  • Wentz, E. A., Stefanov, W. L., Gries, C., & Hope, ...
  • WWW.Earthexplorer.usgs.gov ...
  • Yan, G. (2003). Pixel based and object oriented image analysis ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۵۳۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.