بررسی رابطه مدیریت دانش و عملکرد نوآورانه در سازمان تأمین اجتماعی شهرستان ایذه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 607
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAE01_0402
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه مدیریت دانش و عملکرد نوآورانه در سازمان تامین اجتماعی شهرستان ایذه انجام شد. این پژوهش به دلیل ماهیت موضوع، توصیفی و از نوع همبستگی بوده. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه کارکنان سازمان تأمین اجتماعی شهرستان ایذه به تعداد 30 نفر در سال 1393 بود که همه افراد جامعه آماری به عنوان نمونه انتخاب گردیدند. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه مدیریت دانش فونک و چوی ) 2009 ( و رفتار نوآورانه اسماعیل ) 2002 ( استفاده شد.بسته پاسخ، برحسب طیف پنج درجهای لیکرت بود و پایایی پرسشنامه ها از طریق ضریب آلفای کرونباخ برای پرسشنامه مدیریت دانش 0/80 و برای پرسش نامه رفتار نوآورانه 0/77 بدست آمد. تجزیه و تحلیل داده ها در دو سطح آمار توصیفی، شامل فراوانی و در صد فراوانی متغیرهای پژوهش و حداکثر و حداقل نمرات و در سطح آمار استنباطی، از آزمون ضریب همبستگی پیرسون برای آزمون فرضیه ها با استفاده از نسخه 22 نرم افزارSPSS صورت گرفت. یافته های حاصل از تجزیه و تحلیل آماری نشان داد که بین مدیریت دانش با رفتار نوآورانه کارکنان سازمان تامین اجتماعی ایذه رابطه ی مستقیم و معنادار وجود دارد همچنین رابطه معنادار و مستقیمی بین کسب دانش با نوآوری سازمانی وجود دارد رابطه معنا دار و مستقیم بین ذخیره و نگه داری دانش با نوآوری سازمانی و همچنین رابطه معنادار و منفی بین توزیع و انتقال دانش با نوآوری سازمانی وجود دارد. همین طور رابطه معنا دار و مستقیم بین بکارگیری دانش با نوآوری سازمانی وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران حبیبی
کارشناس ارشد مدیریت دولتی - مدرس دانشگاه پیام نور
توران حبیبی
کارشناس ارشد حسابداری- مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی
اعظم سجادی اصل
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت خدمات بهداشتی درمانی- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :