CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی وپیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه بااستفاده ازمدلهای تحلیل پوششی داده هاشبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی:میزهای بانک بیمه بانک ملت و شرکت بیمه ما

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: MEUCONF02_070
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۴.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی وپیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه بااستفاده ازمدلهای تحلیل پوششی داده هاشبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی:میزهای بانک بیمه بانک ملت و شرکت بیمه ما

  حمیدرضا نورعلیزاده - استادیاروعضو هییت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی پیشرفت
  علی بنیادی نایینی - استادیاروعضو هییت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی پیشرفت
  محسن صادقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی پیشرفت

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به نقش بسیار مهم بنگاههای اقتصاد ی علی الخصوص بانکها، در راستای پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور، ارزیابی و پیشبینی کارایی آنها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف ازاین پژوهش ، ارزیابی و پیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه با استفاده از مدلهای تحلیل پوششی دادهها، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادهها و با در نظر گرفتن درجه شعبه و پاداش شعبه به عنوان ورودیهای مدل و تعداد بیمه نامه های صادر شده و مبلغ بیمه نامه های صادر شده به عنوان متغیرهای خروجی مدل به بررسی کارایی میزهای بانک بیمه در سال 1394 پرداخته شد. در مرحله بعد، از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی کارایی شعب استفاده گردید. نتایج نشان داد که یازده شعبه در سال1394 کارا بوده و بقیه شعب ناکارا بوده اند. همچنین مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل الگوریتم ژنتیک دارای دقت بالاتری در پیشبینی کارایی بوده است.

کلیدواژه‌ها:

ارزیابی کارایی، پیشبینی کارایی، تحلیل پوششی دادهها، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-MEUCONF02-MEUCONF02_070.html
کد COI مقاله: MEUCONF02_070

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورعلیزاده, حمیدرضا؛ علی بنیادی نایینی و محسن صادقی، ۱۳۹۶، ارزیابی وپیش بینی کارایی میزهای بانک بیمه بااستفاده ازمدلهای تحلیل پوششی داده هاشبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک مطالعه موردی:میزهای بانک بیمه بانک ملت و شرکت بیمه ما، دومین همایش بین المللی انسجام مدیریت و اقتصاد در توسعه، تهران، دانشگاه اسوه، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-MEUCONF02-MEUCONF02_070.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورعلیزاده, حمیدرضا؛ علی بنیادی نایینی و محسن صادقی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (نورعلیزاده؛ بنیادی نایینی و صادقی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۵۱۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانک ملت
  • صنعت بیمه > بیمه ما
  • صنعت بیمه > صنعت بیمه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.