شناسایی بدافزارها در اینترنت اشیا با استفاده از بلاک چین

امنیت به عنوان یکی از مهمترین و اساسی ترین مباحث در شبکه های بی سیم و متحرک از جمله اینترنت اشیاء شناخته می شود. فناوری بلاک چین به عنوان یک رویکرد نوین در جهت افزایش امنیت در اینترنت اشیاء امروزه مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به ارائه راهکارهای جهت شناسایی بدافزارها با استفاده از بلاک چین پرداخته شده است که ضمن بهره گیری از این فناوری و رای گیری فازی مبتنی بر بلاک خبره به تجزیه و تحلیل تراکنش های بانکی پرداخته شده است. انتخاب مناسب بلاک های خبره و وزن دهی بهینه و کارآمد این بلاک ها می تواند در ارتقای امنیت اطلاعات مربوط به حساب های بانکی ایفای نقش نماید. پس طراحی الگوریتم پیشنهادی و به منظور انجام فرآیند شبیه سازی ضمن پیاده سازی در نرم افزار ++Omnet تراکنش های یک شعبه بانکی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج شبیه سازی با الگوریتم LSB از نظر پارامترهای زمان سربار، مصرف انرژی و Packet Overhead مقایسه شد که بیانگر برتری محسوس الگوریتم پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، امنیت ، بلاک چین ، رای گیری فازی