کشف دانش از کلان داده در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 715

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHCONF05_029

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1399

چکیده مقاله:

کلان داده، محصول هوش جمعی انسان هاست که با پیشرفت تجارت الکترونیک از نظر پیچیدگی، معناشناسی، توزیع و پردازش درمحاسبات مبتنی بر وب، محاسبات ابری و هوش محاسباتی دارای هزینه بالایی است. کلان داده ها تنها زمانی اهمیت می یابند که بهدانش و اطلاعات مفیدی تبدیل شوند، برای این منظور نیازمند یادگیری از داده ها و استخراج دانش با استفاده از روش ها و ابزار هوشمصنوعی هستیم.یک نمونه بارز و مهم در مهندسی کلان داده ، روش های تجزیه و تحلیل کلان داده در حوزه شبکه های اجتماعی است. به دلیلگستردگی بحث شبکه های اجتماعی و اهمیت کشف دانش از نظرات کاربران کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در کشف دانشاز کلان داده را به صورت دقیق در زمینه شبکه های اجتماعی بررسی خواهیم کرد و روش های بهینه را معرفی می کنیم.

نویسندگان

محمد هنری

دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان