بررسی تشخیص نفوذبه شبکه های کامپیوتری با استفاده ازتکنیک های یادگیری ماشین
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 415
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHCONF05_080
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1399
چکیده مقاله:
سیستم تشخیص نفوذ (IDS) یکی از سیستم هایی است که به منظور مانیتور کردن وتحلیل وقایع رخ داده در کامپیوتر استفادهمی شود تا هر گونه انحراف از رفتار عادی در کامپیوتر را تشخیص دهد . در یادگیری ماشین ترکیبی از دسته بندها، به عنواندسته بند ترکیبی شناخته می شوند که اغلب بهتر از دسته بندهای فردی عمل میکنند . درحالی که تعداد زیادی روش ترکیبیوجود دارد. به منظور کاهش نرخ هشدار اشتباه در سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری ،تکنیک های یادگیری ماشینیبسیاری ،از جمله ماشین برداری پشتیبان (SVM) وماشن یادگیری شدید (ELM)، همراه با شیوه های ترکیبی چندین مدل انجامشده است.هرمدل مزایا ومعایب خاص خود رابه همراه با نرخ تشخیص کلی که در حال افزایش است ، ارائه می دهد. سیستمهای تشخیص نفوذ بخش مهمی از عملیات امنیت کامپیوتر محسوب می شوند .این سیستم ها آخرین خط دفاعی در برابرهکرهای مخرب به شمار می آیند، که قادر به کمک در تشخیص حملات و کاهش آسیب خود هستند .با این حال، سیستمهای تشخیص نفوذ به شدت وابسته به کارشناسان امنیتی کم یاب و پرهزینه برای دستیابی به عملیات موفقیت آمیز می باشند.در این مقاله، به بررسی ماشین بردار در راستای تشخیص نفوذ پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا خدابنده لو
استاد گروه کامپیوتر مرکزآموزش علمی کاربردی انفورماتیک ، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، تهران، ایران
فائزه رویایی
دانشجوی مرکزآموزش علمی کاربردی انفورماتیک ، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، تهران ، ایران
فاطمه سادات نظام آبادی
دانشجوی مرکزآموزش علمی کاربردی انفورماتیک ، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، تهران ، ایران
سوسن افرایی پور
دانشجوی مرکزآموزش علمی کاربردی انفورماتیک ، دانشگاه جامع علمی کاربردی ، تهران ، ایران