مروری بر روش های بازخورد مربوط به تصاویر

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 432

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MHCONF05_090

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1399

چکیده مقاله:

موتورهای جست وجو و نرم افزارهای بسیاری وجود دارند که امکان جست وجوی تصاویر را ارائه می کنند. بازیابیتصویر بر اساس محتوا (CBIR) یکی از روش های بسیار مهم برای بازیابی تصاویر است، بازیابی تصاویری از پایگاه داده هایبزرگ که بیشترین ارتباط بصری را با تصویر مورد جستجو دارند. ویژگی های مختلف سطح پایین بر اساس محتوای بصری تصاویراز قبیل رنگ، شکل، بافت، و غیره استخراج میشوند. این مقاله مروری اجمالی بر روش های استخراج ویژگی رنگ مانندهیستوگرام رنگی، همبستگی نگار رنگی، ماتریس همرخداد رنگی و همچنین روشهای استخراج ویژگی بافت مانند ویژگی بافت،تبدیل موجک گابور دارد. همچنین تحلیل مقایسه ای این روش ها نیز در این مقاله ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر ، شکاف معنایی ، ویژگی های سطح پائین ، ویژگی های سطح بالا

نویسندگان

فرهنگ پدیداران مقدم

استادیار ، گروه کامپیوتر ، مجتمع آموزش عالی فنی مهدسی اسفراین

سیما سنگ سفیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد