ارائه روشی برای نظرکاوی در زبان انگلیسی با استفاده از لغت نامه والگوریتم K & S

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 791

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MNGTCONF03_248

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به رشد سریع شبکه ها و رسانه های اجتماعی، دسترسی به نظرهای افراد درباره مسائل گوناگون افزایش یافته است. کاربران به راحتی می توانند از نظرها و اولویت های افراد آگاه شوند. استفاده و تحلیل دستی این نظرها ممکن نیست؛ زیراحجم آنها روز به روز در حال افزایش است. اینجاست که بحث نظرکاوی ضرورت می یابد و با تحلیل خودکار نظرها، اطلاعات ارزشمندی که در آنها نهفته است، کشف می شود. در این مقاله، روشی برای نظرکاوی در زبان انگلیسی ارائه شده است که از ترکیب لغت نامه و الگوریتم K & Sو با استفاده ازکتابخانه NLTKدر زبان برنامه نویسی پایتون اقدام به بررسی و مدیریت نظرخواهی نرم افزار های موبایل بانک می پردازد. این روش 111 % از تجربه در پروژه های زندگی واقعی بدست آمده است. برای ایجاد لغت نامه، از لغت نامه SentiWordNetبهره برداری شده است. برای ارزیابی نتایج، از داده های دامنه بانکداری الکترونیک استفاده شد

کلیدواژه ها:

الگوریتمK & S/پیش پردازش متن ، قطبیت ، کتابخانهNLTK./لغت نامه ، نظر کاوی

نویسندگان

مرجان رئیسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور، گروه کامپیوتر

عباسعلی رضایی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ][س‌ه‌ده هی م‌رل‌ی , عالله ی‌ی ایف‌شلک‌ده م‌ی‌یت‌اف‌شگ‌اهته‌ران , م‌یت ...
  • Analysis and Opinion Mining, Synthesis Lectures on Human Language Technologies, ...
  • De Albornoz, J.C., Plaza, L., Gervas, P. & Diaz, A.. ...
  • Hu, M. & Liu, B.. "Mining and summarizing customer reviews", ...
  • Li, G. & Liu, F.. "Application of a clustering method ...
  • Li, G. & Liu, F.. "Sentiment analysis based on clustering: ...
  • Lin, C. & He, Y.. Joint "Sentiment / Topic Model ...
  • Miller, G.A.." WordNet: A Lexical Database for English", Commun ications ...
  • Moraes, R., Valiati, J.F. & Neto, W.P.G.. _ Do cument-level ...
  • Pang, B. & Lee, L. "Thumbs up ? Sentiment Classification ...
  • Sasha _ l air-Goldensoh _ Kerry Hannan _ Ryan McDonald ...
  • Stone, P., Dunphry, D., Smith, M. & Ogilvie, D. "The ...
  • Taboada, M., Brooke, J., Tofiloski, M., Voll, K. & Stede, ...
  • Tibor Kiss , Jan Strunk, "Unsupervised Multilingual Sentence Boundary Detection", ...
  • Wiebe, J., Wilson, T. & Cardie, C.. "Annotating expressions of ...
  • Ye, Q., Zhang, Z. & Law, R.. "Sentiment classification of ...
  • Vinodhini, G., C handrasekarar _ R. M., "Sentiment Mining Using ...
  • Hung, C. & Lin, H.-K., "Using Objective Words in SentiWordNt ...
  • نمایش کامل مراجع