تشخیص پولشویی در حوزه بانک بر اساس متغیرهای بافتاری حساب بانکی و متغیرهای رفتاری تراکنشهای بانکی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 704

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MSACONF01_339

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

مهمترین ابزار مبارزه علیه جرم و جنایت مقابله با پولشویی میباشد و تشخیص تراکنشهای مشکوک به پولشویی بزرگترین چالش مبارزه با پولشویی در حوزه بانک است. غفلت از بافت صاحبان حسابهای بانکی در روشهای تشخیص پولشویی، کارایی پایینتر آنها را به دنبال دارد، لذا هدف این تحقیق ارایه یک روش شناسایی تراکنشهای بانکی مشکوک به پولشویی با استفاده از تکنیکهای آماری فرآیند دادهکاوی در تحلیل تراکنشهای پرت بافتاری است. روش این پژوهش تحلیل محتوا و جامعه آماری تحقیق شامل 8/1 میلیون تراکنش 1008 نفر از 48 بافت مختلف، طی مدت 6 سال میباشد که به روش شبیهسازی از روی دادههای واقعی ایجادشده است، شبیهسازی فراهمسازی سناریوهایی را که در دنیای واقعی ممکن نیست، امکانپذیر میسازد. توزیعهای احتمالی استفادهشده در شبیهساز مزبور از تراکنشهای یکساله 50 نفر که به روش میدانی جمعآوریشدهاند و بر اساس آزمون کولموگروف-اسمیرنوف بهدستآمده است. آزمون ایدهی تحقیق، بیانگر نرخ 100 %پیشبینی درست تراکنشهای مشکوک و نرخ 23/1 %پیشبینی غلط تراکنشهای عادی بهعنوان مشکوک میباشد که نسبت به اغلب روشها، پیشرفتی محسوس را نشان میدهد، لذا توجه به بافت صاحبان حساب بانکی در تشخیص پولشویی موجب ارتقاء دقت روشهای مزبور میشود.

نویسندگان

علی فرخیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی

عبدالله چاله چاله

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تذهیبی، فریده. (1394). پول‌شویی و روش‌های مبارزه با آن. تهران: ...
  • ساکی، محمدرضا. (1393). آشنایی با جرم پول‌شویی. تهران: انتشارات جاودانه. ...
  • کاظمی‌فرد، محمد.، نامداری، آزاده. (1393. یک‌راه حل مبتنی بر داده‌کاوی ...
  • Aleskerov, E., Freisleben, B., & Rao, B. (1997). Cardwatch: A ...
  • Bureau of Internationl Narcotics and Law Enforcement Affairs. (2016). Countries/Ju ...
  • Chambers, J.M., Cleveland, W.S., Kleiner, B., & Tukey, P. A. ...
  • Chen, R. C., Chiu, M. L., Huang, Y. L., & ...
  • Coleman, D. Box Plot with Minitab. (2015). Available at: _ ...
  • Gao, S., Xu, D., Wang, H., & Wang, Y. (2006). ...
  • Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: ...
  • Le-Khac, N. A., Markos, S., & Kechadi, M. T. (2009). ...
  • Manjunath, K. V., (2015). Data Mining Techniques for Anti Money ...
  • Phua, C., Lee, V., Smith, K., & Gayler, R. (2010). ...
  • Robinson, J. (1996). The Laundrymen: inside money laundering, the world's ...
  • Schott, P. A., World Bank., & International Monetary Fund. (2006). ...
  • Tukey, J.W., (1977). Exploratory data analysis. Mass, U.S.: Addison-Wes ley ...
  • U.S. Congress, Office of Technology Assessment, Information. (1995). Technologies for ...
  • United Nations Office on Drugs and Crime. (2007). Money- laundering ...
  • Wang, X., & Dong, G. (2009). Research on money laundering ...
  • نمایش کامل مراجع