کاربرد نشانگر مولکولی CAPS در ردیابی ژن های مقاوت به بیماری سفیدک کرکی در لاین های اینبرد آفتابگردان ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,118
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0375
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
افزایش تولید روغن در کشور مستلزم بر طرف نمودن عوامل کاهنده عملکرد و ناپایداری تولید دانه های روغنی است. سفیدک کرکی آفتابگردان در زمره بیماری های مخرب این گیاه قرار دارد. ژن های مقاومت به این بیماری در ژرم پلاسم این گیاه شناسایی شده و وارد برنامه های به نژادی آن در سراسر دنیا و ایران شده اند. استفاده از نشانگر های مولکولی پیوسته با محل این لوکوسها، راندمان فرایند اصلاح این گیاه با رویکرد ورود ژنهای مقاومت به ارقام را افزایش می دهد. در این گزارش از نشانگر مولکولی CAPS (cleaved amplified polymorphic sequence) برای ردیابی لوکوس Pl1 که مقاومت به نژاد رایج عامل بیماری سپیدک کرکی در ایران را سبب می شود، استفاده گردید. بررسی بر روی تعدادی از لاینهای والدین هیبرید ها که واکنش آنها به این بیماری در مطالعات پیشین تعیین شده بود، انجام گرفت و وجود نشانگر CAPS پیوسته با این لوکوس در لاینهای مقاوم شناسایی گردید. بر اساس نتایج این پژوهش، نشانگر مذکور به طور کار آمدی قابلیت تفکیک لاینها از نظر واکنش به این بیماری را دارا می باشد. این نشانگر در برنامه به نژادی آفتابگردان مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود سلطانی نجف آبادی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
رها عابدینی
کارشناس آزمایشگاه بیوتکنولوژی بخش تحقیقات دانه های روغنی
حسن اسکندری
کارشناس آزمایشگاه بیوتکنولوژی بخش تحقیقات دانه های روغنی
سیامک رحمانپور
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :