بهبود ترجمه ی ماشینی از انگلیسی به فارسی با استفاده از برچسب گذاری اجزای کلام

در روش های ترجمه ی ماشینی برگرداندن متن به ساختار نحوی مناسب در زبان مقصد یکی از دشوار ترین مرحله های ترحمه می باشد در این مقاله سعی بر این است که با استقاده از مدل زبانیN-gr amتولید شده از اجزای کلام در پیکره ی برچسب خورده ی بی جن خان و شباهت آن باN-gr am های تولید شده توسط موتور ترجمه ی ماشینی، اجزای جمله را طوری جابجا کرد که بهترین جمله ی خروجی تولید شود

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، ترجمه ی ماشینی ، زبان شناسی رایانشی