پیش بینی رفتار ویروس آنفولانزا با استفاده از الگوریتمهای دنباله کاوری

آنفلونزا یک بیماری واگیردار و خطرناک بوده که آمار مرگ و میز ناشی از آن به ویژه در کشورهای آمریکایی بسیار تکان دهنده است. یکی از راههای پیشگیری از این تلفات گسترده، ساخت واکسن است. اما از آنجایی که این ویروس در اثر تغییرات فصلی یا تغیر محل با حهت مواجه میگردد. یعنی سویه آن تغیر میکند، بنابراین واکسنها خاصیت خود را از دست میدهند و غیرقابل استفاده میگردند. در اصل در اثر این جهت در نوع پروتئین هماگلوتینین یا نورامینداز این ویروس تغییر حاصل میگردد. هماگلوتینینها به 16 دسته طبقه بندی میشوند که کشف الگوهای تغیر بین این گروهها، هدف محققین برای ساخت واکسن بوده است. در این تحقیق ابتدا تکنیک دنباله کاوی و انواع آن شرح داده میشودف سپس الگوریتم Fournier-Viger که تغییر یافته روش Prefixspan است و علت به کارگیری آن بر روی این پایگاه داده بیان خواهد شد. سپس نتایح حاصله و الگوهای استخراجی از این الگوریتم، با اعمال بر روی داده های مربوط به کلیه سویه های ویروس آنفلوانزا در سطح جهان بدست خواهد آمد. لازم به ذکر است پایگاه داده مورد بررسی به صورت رکوردهایی از شهرهای سراسر دنیا است و برای نتایج نهایی یک مقدار Support به عنوان نسبت دنباله های دارای الگوی مورد نظر به کل دنباله ها، بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

دنباله کاوی ، جهش ، هماگلوتینین ، آنفلوانزا