بررسی انسداد عروق قلبی در تصاویرآنژیوگرافی تفاضلی با استفاده از روش خط مرکزی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 495

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEE02_044

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

در سال های اخیر با توجه به شرایط زندگی و قرار گرفتن بدن انسان در معرض مواد غذایی با چربی های اشباع شده یکی ازمعضلات فراگیر،گرفتگی عروق می باشد . متاسفانه انسدادعروق علایم هشداردهندهی بیرونی ندارد که در صورت عدم تشخیص به موقع،موجب بروز سکته قلبی می شود. یکی از روش ها ی متداول تشخیصی، آنژیوگرافی می باشدکه در آن با پیشروی کاتتر از طریق یکشریان اصلی و مکان دهی نوک آن در دهانهی شریان کرونری، ماده کنتراستزا فقط شریان کرونری مطلوب را سیاه می کند. فیلم آنژیوگرافیدارای فرمت تصاویر پزشکی DICOM است. این فیلم ها که با نام تایمی فریم شناخته می شوند، توسط پزشک و با توجه به زمان محو شدن ماده حاجب و مقدار مجاز اشعهی ایکس و با تنظیم سرعت فیلم برداری تعیین می شود. این تصاویر صرفا با نرم افزارهایخاص قابل خواندن و نمایش است. با استفاده از مبدل ها، فرمت تصاویر به فرمت مورد استفاده در نرم افزار متلب تبدیلمی شود.در این مقاله بیان شده است که چگونه با تفریق تصویر قبل و بعد از تزریق ماده حاجب، عروق کرونری را آشکار کنیم. درمرحله ی پیش پردازش ابتدا پس زمینه ی تصاویر با تبدیل فوریه حذف، سپس با تبدیل موجک نویز بوجود آمده نیز حذف خواهد شد.به علاوه برای ارتقاء تصاویر و حذف آرتیفکت ها از فیلترهای تطبیقی استفاده کرده ایم سپس با اعمال الگوریتم دسته بندی میانگینفازی برروی تصویرحاصل ازآنژیوگرافی تفاضلی ،به آشکارسازی عروق کرونری قلب پرداختیم و درنهایت با استفاده از روش سنتر لاینیا خط مرکزی تعداد عروق دچار انسداد و گرفتگی آن ها را مشخص نمودیم.

نویسندگان

الهام یوسفی بختیار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه دانشکده فنی ومهندسی،گروه برق

سیدمحمدجلال رستگارفاطمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه دانشکده فنی ومهندسی،گروه برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. McInerney and D. Terzopoulos, "Deformable models in medical image ...
  • Ying Sun, 40Automated identification of vessel c0ntours in Coronary arteriogram ...
  • Mirio. A. T. Figueiredo and Jose. M. N. Leitio, _ ...
  • D. P. kottke and Y. Sun, ، 'Segmentation of coronary ...
  • S. A. Stansfield, 4 ANGY: a rule-based expert system for ...
  • L. Lecomu, C. Toumoulin, C. Roux, L. Senhadji, "Using SVD ...
  • F. Heitger, L. Rosenthaler, R. _ der Heydt, E. Peterhans, ...
  • J. Brieva, E. Gonzalez, F. Gonzalez, A. Bousse, J.J. Bellanger. ...
  • T. Chan and L. Vese, _ efficient variation multiphase motion ...
  • T. Kayikcioglu, A. Gangal, M. Turhal, C. Kose, _ surface-based ...
  • Y. Wang, C. Toumoulin, H. Z. Shu, Z. D. Zhou ...
  • S. Lu and S. Eiho, 40Automatic detection of the coronary ...
  • of vessel contours in angiograms by Extraction؛ [13] L. Lecornu, ...
  • K. Haris, S. N. Efstratiadis, N. Maglaveras, J. Gourassas, C. ...
  • K. Haris, S. N. Eftratiadis, N. Maglaveras, J. Gourassas , ...
  • Chien-Chuan Ko, Chi-Wu Mao, Yung-Nien Sun, Shei-Hsi Chang, "A fully ...
  • M. Karapataki, P. D. Wilde, "Hopfield network applied to blood ...
  • C. Y. Lin, Y. T. Ching, *Extraction of coronary arterial ...
  • Bezerianos, A. Munteanu, D. Alexopoulos, G. Panayiotakis, P. Cristea, «Wavelet ...
  • detection method for analysis of coronary angiograms, IEEE proceedings of ...
  • A Munteanu, J Cornelis, P De Muynckl, A Bezerianos, P. ...
  • T. F. Lee, C. Y. Lee, P. J. Chao, C. ...
  • نمایش کامل مراجع