CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی رفتار شناور شدن محصولات دانه ای به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM06_204
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۴.۹۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی رفتار شناور شدن محصولات دانه ای به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

  رضا امیری چایجان - استادیار مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه
سیدحسین پیمان - استادیار مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه
جمیل ملایی - دانشجوی کارشناسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه

چکیده مقاله:

این پژوهش، منحنی های مشخصه شناورسازی چهار محصول ذرت دانه ای، گندم، شاهدانه و نخود به کمک شبکه های عصبی مصنوعی مورد پیش بینی قرار گرفت. برای به دست آوردن داده های آزمایشی، از یک سیستم بستر شناور غیرپیوسته آزمایشی استفاده شد. شش متغیر مستقل نوع محصول، چگالی ذره، تخلخل، کرویت، قطر متوسط هندسی و سرعت هوا برای پیش بینی افت فشار استاتیک ناشی از ستون محصولات مورد استفاده قرار گرفت. همچنین شاخص افت فشار شناور سازی نیز برای محصولات مذکور مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که یک ساختار شبکه عصبی پس انتشار پیشرو با چهار لایه آموزشی و تعداد نرونهای6-7-7-1قادر است منحنی های مشخصه شناور سازی محصولات را با ضریب همبستگی 0/9767 و خطای مطلق 0/00086Pa پیش بینی کند. شاخص افت فشار به دست آمده در آزمایشها برای شاهدانه کمترین مقدار 1/18% و برای نخودبیشترین مقدار 18ه/10% بدست آمد.

کلیدواژه‌ها:

گندم، نخود، حداقل سیال سازی، شبکه پس انتشار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM06-NCAMEM06_204.html
کد COI مقاله: NCAMEM06_204

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری چایجان, رضا؛ سیدحسین پیمان و جمیل ملایی، ۱۳۸۹، پیش بینی رفتار شناور شدن محصولات دانه ای به کمک شبکه های عصبی مصنوعی، ششمین کنگره ملی مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM06-NCAMEM06_204.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امیری چایجان, رضا؛ سیدحسین پیمان و جمیل ملایی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (امیری چایجان؛ پیمان و ملایی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • امیری چایجان ر.، خوش تقا م..، منتظرغع، مینایی س. و ...
  • DiMattia, D.G.; Ammyotte, P.R., and H ammdullahpur, F. (1997). Slugging ...
  • Khoshtaghaza, M.H. and Chayjan, R.A. (2007). Effect of some physical ...
  • Kunii, D. and Levenspiel, O. (1991). Fluidization Engineering, 2rd ed., ...
  • Marcus, R.D.; Leung, L.S.; Klinzing, G.E. and Rizk, F. (1990). ...
  • Prasad, B.V.S.; Chandra, P.K. and Bal, S. (1994). Drying parboiled ...
  • Soponronnarit, S.; Champ, B.R.; Highley, E. and Johnson, G.I. (1996). ...
  • Stroshine, R. and Haman, D. (1994). Physical Properties of Agricultural ...
  • Temple, S.J.; Van Boxtel, A.J.B. (1999). Fluidisation of tea. Journal ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.