CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

اثر فشرده سازی تصاویر بر سنجش نیتروژن و ویژگی های زیست توده گندم با استفاده از یک دوربین دیجیتال

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCAMEM11_063
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۰.۱۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اثر فشرده سازی تصاویر بر سنجش نیتروژن و ویژگی های زیست توده گندم با استفاده از یک دوربین دیجیتال

  حامد توکلی - استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه اراک

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق بررسی اثر فشرده سازی تصاویر دیجیتال بر تخمین وضعیت نیتروژن و دیگر ویژگی های زیست توده ای محصولگندم بود. برای این منظور طرح های آزمایشی ای در فصل های زراعی 2013 و 2014 میلادی با تیمارهای مختلف کوددهی و آبیاریمحصول پیاده سازی شد. در هر فصل زراعی سه مرتبه از محصول نمونه برداری شد. قبل از نمونه برداری ها، تصاویر دیجیتال در شرایطمزرعه ای با استفاده از یک دوربین دیجیتال از محصول گرفته شد و به فرمت خام ذخیره گردد. سپس تصاویر به دو فرمت مختلف JPEGو TIFF فشرده شد و مورد پردازش قرار گفت. شاخص های مختلفی از تصاویر استخراج شد و به کمک دو روش رگرسیون حداقل مربعاتجزیی و رگرسیون جنگل تصادفی، برای تخمین محتوای نیتروژن، زیست توده تر و خشک و محتوای آب محصول بکار برده شد. نتایج نشانداد که تفاوت معنی داری بین نتایج فرمت JPEG و TIFF وجود نداشت. هر دو الگوریتم پیش بینی کننده بکار رفته نتایج قابل توجهیرا ارایه دادند. اما نتایج روش رگرسیون حداقل مربعات جزیی بهتر بود. با استفاده از این روش، ضریب تبیین برای تخمین محتوای نیتروژن،زیست توده تر، زیست توده خشک و محتوای آب به ترتیب در محدوده 77 / 0 - 79 / 0 ، 92 / 0 - 97 / 0 ، 89 / 0 - 95 / 0 و 55 / 0 - 95 / 0 بدست آمد. استفاده از دوربین دیجیتال بعنوان یک ابزار ارزان قیمت و غیرمخرب به همراه الگوریتم تخمین کننده مناسب، پتانسیل بسیار بالایی برای تخمین ویژگیهای زیست توده ای محصولات دارد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، نیتروژن، رگرسیون حداقل مربعات جزیی، جنگل تصادفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM11-NCAMEM11_063.html
کد COI مقاله: NCAMEM11_063

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی, حامد، ۱۳۹۷، اثر فشرده سازی تصاویر بر سنجش نیتروژن و ویژگی های زیست توده گندم با استفاده از یک دوربین دیجیتال، یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران، همدان، دانشگاه بوعلی سینا - انجمن مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM11-NCAMEM11_063.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توکلی, حامد، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (توکلی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۴۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.