CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص مقدار پروتیین و رطوبت دانه های گندم با استفاده از روش غیرمخرب فروسرخ نزدیک (NIR)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCAMEM11_248
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۸ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص مقدار پروتیین و رطوبت دانه های گندم با استفاده از روش غیرمخرب فروسرخ نزدیک (NIR)

بهنام فروزانی - آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
  حسین باقرپور - استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
خلیل زابلی - استادیار ، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

چکیده مقاله:

با توجه به فرآوری محصولات متنوع از گندم، بررسی کیفیت دانهی گندم بسیار حایز اهمیت است. پروتیین و رطوبت دانه های گندماز شاخص های اصلی کیفی محصول می باشند و نقش به سزایی در فرآوری این محصول ایفا می کنند. بهمنظور اندازه گیری این دوپارامتر از روشهای مخرب و غیر مخرب مختلفی استفاده می شود که در مقایسه، روشهای مخرب وقت گیر و هزینه بر بوده و روش هایغیر مخرب نیز بیشتر بر روی آرد محصول انجام شده و بیشتر از روش عبوری می باشد. بنابراین هدف اصلی این پژوهش ارزیابی روشغیرمخرب طیفسنجی فروسرخ نزدیک حالت بازتابی جهت پیش بینی متغیر پروتیین و رطوبت دانه های گندم می باشد. برای این کار ازنمونه های گندم در ناحیه 1650-950 نانومتر طیف گیری شد. اندازه گیری مرجع برای پروتیین گندم به روش کجلدال صورت گرفت. پس از استفاده از پیش پردازش های ترکیبی روی طیف ها، مدل های کالیبراسیون برای ایجاد ارتباط بین داده های طیفی و اندازه گیریهای مرجع به روش PLSR و PCR برای هردو پارامتر تدوین شدند. بهترین مدل با استفاده از روش PLSR و پیش پردازش ترکیبی SGD+SNV و MA+D2+SNV به ترتیب برای پروتیین و رطوبت به دست آمد. مقادیر ضریب رگرسیون ((RMSE, (R(2 برای داده های اعتبار سنجی به ترتیب برابر با 0/84، 0/835 و 2/54 برای تخمین پروتیین و 0/96، 0/994 و 5/34 برای تخمین رطوبت به دست آمد. نتایج نشان داد که روش طیف سنجی فروسرخ نزدیک روشی کارآمد و دارای پتانسیل قوی برای تشخیص سریع پارامترهای پروتیین و رطوبت گندم می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پروتیین، طیف سنجی فروسرخ نزدیک، گندم، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM11-NCAMEM11_248.html
کد COI مقاله: NCAMEM11_248

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فروزانی, بهنام؛ حسین باقرپور و خلیل زابلی، ۱۳۹۷، تشخیص مقدار پروتیین و رطوبت دانه های گندم با استفاده از روش غیرمخرب فروسرخ نزدیک (NIR)، یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران، همدان، دانشگاه بوعلی سینا - انجمن مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM11-NCAMEM11_248.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فروزانی, بهنام؛ حسین باقرپور و خلیل زابلی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (فروزانی؛ باقرپور و زابلی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.