بکارگیری شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی پاسخ شتاب زلزله برای حوزه ی نزدیک در خاک تیپ C
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0957
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
در این مطالعه به کمک شبکهی عصبی مصنوعی 4 پیشبینی نماید. برای c مدلی ارائه شده است که میتواند پاسخ شتاب زلزله را در خاک تیپ آموزش و تست شبکه از 191 رکورد واقعی زلزله که روی خاک تیپ C اتفاق افتاده، استفاده شده است. یکی از پارامترهای ورودی شبکه فاصله از گسل مسبب است، رکوردها طوری انتخاب شدهاند که فاصله از گسل مسبب آنها کمتر از 03 باشد، از این رو میتوان گفت که این مطالعه برای حوزهی نزدیک انجام شده است. برای هر رکورد، پاسخ شتاب در 11 پریود مختلف بین 0/02تا 0 ثانیه انتخاب شده است. از این رو، در کل 06 داده به عنوان ورودی به شبکه داده شده است که 02 درصد داده ها به صورت تصادفی برای آزمایش شبکه و باقی مانده داده ها برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج حاصل از شبکهی عصبی نشان می دهد که این شبکه توانایی خوبی در پیشبینی پاسخ شتاب زلزله در حوزهی نزدیک برای خاک تیپ C دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم حسنی نیا
کارشناس ارشد ژئوتکنیک
محمدرضا حبیبی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد کرمانشاه
محمد زنجانی
کارشناس ارشد مکانیک )دپارتمان مهندسی مکانیک، دانشگاه رازی کرمانشاه(
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :