CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی ساده جهت تعیین ضرایب اصلاح اثر سایه در تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی: مزارع گندم)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCCESDR05_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۹۹ مگابات (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی ساده جهت تعیین ضرایب اصلاح اثر سایه در تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی: مزارع گندم)

  الهه بستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، موسسه آموزش عالی خاوران
  محمدرضا مباشری - استاد مهندسی سنجش ازدور، آزمایشکاه سنجش ازدور خاوران، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران.

چکیده مقاله:

تشخیص سایه حذف آن در تصاویر ماهوارهای از اهمیت بالایی برخوردار است. سایه بخش مهمی از تصاویر سنجش ازدور به ویژه برای پوشش گیاهی را تشکیل می دهد. نور در برگ منعکس شده، عبور کرده یا جذب می شود. وجود سایه بر روی طیف بازتابندگی تاثیر می گذارد کسب اطلاعات طیفی صحیح را مشکل می سازد. برای بررسی میزان تاثیر سایه از مجموعه داده های لندست داده های آزمایشگاهی برگ گندم استفاده شده است. در این پژوهش هدف برآورد ضریب تصحیح سایه اعمال آن بر طیف بازتابندگیماهواره ای است. براین اعتقادیم که میتوان با برقراری رابطه بین مقادیر بازتابندگی خیمه گیاهی مقادیر اندازه گیری شده از قسمت های مختلف سایه، ضریب تصحیح سایه را به دست آورد. جهت انجام این پژوهش محاسبات روی نمونه آزمایشگاهی انجام شده سپس نتایج را روی طیف به دست آمده از برگ گیاه گندم اعمال شده است. در این تحقیق ابتدا تصویر دیجیتال برگ هصورت نظارت نشده به هفت کلاس طبقه بندی گردید. سپس مقادیر بازتابندگی را جایگزین مقادیر به هفت کلاس طبقه بندی گردید. سپس مقادیر بازتابندگی را جایگزین مقادیر DN آن کلاس کرده با انجام یک سری محاسبات روی طیف بازتابندگی برگ، اثر سایه حذف گردید. ملاحظه می شود که شاخصهای مستخرج از طیف اصلاح شده دارای رفتار بهتری نسبت به طیف سایه دار می باشد. نتایج، عملکرد خوب ضرایب به دست آمده را تایید کردند.

کلیدواژه‌ها:

سایه، برگ گیاه گندم، بازتابندگی طیفی، لندست، سنجش ازدور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_025.html
کد COI مقاله: NCCESDR05_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بستانی, الهه و محمدرضا مباشری، ۱۳۹۷، روشی ساده جهت تعیین ضرایب اصلاح اثر سایه در تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی: مزارع گندم)، سیزدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی:سرزمین پایدار،مهندسی عمران و محیط زیست، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران- دانشگاه شهید رجایی - انجمن علوم و فنون دریایی، https://www.civilica.com/Paper-NCCESDR05-NCCESDR05_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بستانی, الهه و محمدرضا مباشری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (بستانی و مباشری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۰۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.