CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طبقه بندی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام براساس شبکه عصبی شعاع مبنا ( RBF)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی پزشکی
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCNIEE02_295
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۹۴.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام براساس شبکه عصبی شعاع مبنا ( RBF)

  فرید خیری - دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات هرمزگان
    سیدعلی حسینی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از سیگنال های الکتریکی مغزیEEG)به منظور تشخیص بیماری های اعصاب و روان کاربرد فراوانی دارد. استخراج تحلیل و طبقه بندی این سیگنال ها نقشی اساسی در فرآیند بررسی تشخیص بیماری بازی می کند. در این میان، استفاده از شبکه های عصبیشعاع مبنا جهت نیل به این هدف از جایگاه ویژه ای برخوردار است. علی رغم نیاز به نورون های بیشتر نسبت به سایر روش ها - از جمله شبکه عصبی پس انتشارBP)می توان به برتری محسوس ابن روش در کوتاهی زمان طراحی اشاره نمود. در این مقاله نظر به دولایه ای بودن شبکه پیشروی در شبکه عصبیRBF توابع انتخابی برای لایه پنهان، گوسی می باشند. نتایج تجربی بدست آمده، از یک اجرای خوب برای طبقه بندی وظایف روانی از داده هایEEGمقایسه با سایر روش های مبتنی بر شبکه سنتی عصبی، خبر می دهد. لذا زمانی کهEGGبه عنوان یک سیگنال ورودی به رابط مغز کامپیوترBCI)مورد استفاده قرار میگیرد، شبکه عصبی شعاع مبنا میتواند راهی جدید برای طبقه بندی اتوماسیون EEGباشد.

کلیدواژه‌ها:

الکتروانسفالوگرام، سیگنال الکتریکی مغزیEEG)/شبکه های شعاع مبناRBF)/شبکه عصبی پس انتشارBP)/شبکه عصبی..

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE02-NCNIEE02_295.html
کد COI مقاله: NCNIEE02_295

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خیری, فرید و سیدعلی حسینی، ۱۳۹۲، طبقه بندی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام براساس شبکه عصبی شعاع مبنا ( RBF)، دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، https://www.civilica.com/Paper-NCNIEE02-NCNIEE02_295.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خیری, فرید و سیدعلی حسینی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (خیری و حسینی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. G. Mason and G E. Birch, _ general framework ...
  • Eng. Medicine and Biology Magazine vol.25, (2006) 54. ...
  • IEEE Trans.Neural Systems and Rehabilitation Eng. 13 (2005) [4] J. ...
  • Tsoi, A. C., So, D., Sergejew, A. A., "Classification of ...
  • Joaquin Fuster, Michael Guiou, Allen Ardestani, Andrew Cannestra, Sameer Sheth, ...
  • Truong Quang Dang Khoa, Masahiro Nakagawa. "Functional Near Infrared Spectroscope ...
  • C.-J. Lin, M.-H. Hsieh, "Classification of mental task from EEG ...
  • Jung T-P, Humphries C, Lee T-W, Makeig S, McKeown M, ...
  • Jung T-P, Makeig S, Westerfield W, Townsend J, Courchesne E, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۱۷۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.