پیش بینی دقیق کمینه و بیشینه دما، میزان بارش باران، سرعت باد و وقوع طوفان با استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی با اتصالات کامل

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,433

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCNRM02_243

تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1398

چکیده مقاله:

پیشبینی آب و هوا به مسائل مختلفی تقسیم بندی میشود که تشخیص آنها پیش از اتفاق افتادن اهمیت بسیار بالایی دارد. برخی از مهمترین این مسائل را میتوان پیشبینی دقیق آب و هوا، پیش بینی طوفان، پیشبینی وقوع ریزگردها، پیشبینی میزان بارش باران و برف و ... بیان کرد. با توجه به اهمیت این مسائل، تاکنون روشها و مطالعات مختلفی برای حل این مسائل ارائه شده است. اما همچنان این روشها کامل نبوده و مشاهده میشود که در زمان وقوع هر کدام از این اتفاقات پیشبینیهای لازم انجام نشده و کشور با مشکلات مختلفی مواجه میشود. بر همین اساس در این پژوهش به دنبال ارائه راه حلی برای برخی از این مسائل هستیم. با توجه به مطالعات انجام شده، یکی از بهترین روشهای پیشبینی دقیق آب و هوا استفاده از شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی است. بر همین اساس در این مقاله روشی جدید مبتنی بر این مدل برای پیشبینی دقیق آب و هوا ارائه شده است. این روش توانست به نتایج بسیار بهتری نسبت به سایر مدلهای موجود در زمینه پیشبینی تمامی موارد گفته شده، دست یابد. همچنین مدل ارائه شده توانست در تمامی مسائل موجود به بهترین دقت در پیشبینی مساله مورد نظر دست یابد و گام مهمی در بهبود دقت پیشبینی مسائل مورد نظر دست یابد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی کمینه و بیشینه دما ، پیشبینی میزان بارش باران ، پیشبینی وقوع طوفان ، پیشبینی سرعت باد ، شبکه عصبی حافظه کوتاه مدت طولانی

نویسندگان

حمیدرضا رمضانی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه امیر کبیر،

حنیف کازرونی

استاد دانشگاه عالی دفاع ملی

حسین حسن پور

استاد دانشگاه عالی دفاع