CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پایش و پیش بینی خشکسالی بر اساس نمایه SPI و زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: شهرستان مشگین شهر)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NCOCA05_151
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۳.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پایش و پیش بینی خشکسالی بر اساس نمایه SPI و زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: شهرستان مشگین شهر)

  عزیز مبصر - عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی
  رمضانی مقدم - عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر اثرات خشکسالی (بخصوص کاهش منابع آب کشاورزی) موجب خسارات زیادی به کشاورزان و باغدارانشده است. بنابراین، بررسی و تحلیل صحیح وضعیت خشکسالی و پیش بینی آن دارای اهمیت زیادی می باشد. در تحقیقحاضر وضعیت خشکسالی در سه ایستگاه باران سنجی شهرستان مشگین شهر مورد ارزیابی قرار گرفت. دوره آماری از سال1366 تا 1392 و شاخص آماری مورد استفاده SPI (شاخص بارندگی استاندارد شده) بود. همچنین با کمک زنجیرهمارکوف وضعیت خشکسالی در سال 94-1393 پیش بینی شد. نتایج نشان داد شدیدترین خشکسالی در ایستگاه های مورد مطالعه مربوط به سال آبی 68-1367 (با مقادیر شاخص SPI از 1/94- تا 2/64-) بود. همچنین بر اساس پیش بینی مدلزنجیره مارکوف، فقط در ایستگاه صاحب دیوان (سال آبی 94-1393) وضعیت خشکسالی از خشک به نرمال تغییر خواهد کرد و در سایر ایستگاه ها بدون تغییر خواهد ماند.

کلیدواژه‌ها:

بارندگی، خشکسالی، شاخص SPI ، زنجیره مارکوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCOCA05-NCOCA05_151.html
کد COI مقاله: NCOCA05_151

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مبصر, عزیز و رمضانی مقدم، ۱۳۹۶، پایش و پیش بینی خشکسالی بر اساس نمایه SPI و زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: شهرستان مشگین شهر)، پنجمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی کشاورزی ارگانیک و مرسوم، اردبیل، دانشگاه محقق اردبیلی، https://www.civilica.com/Paper-NCOCA05-NCOCA05_151.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مبصر, عزیز و رمضانی مقدم، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (مبصر و مقدم، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۶۱۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > خشکسالی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.