تحلیل دو متغیره خشک سالی بر اساس روش آنتروپی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 651

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWMSWRM06_162

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

شدت و مدت خشک سالی دو ویژگی اصلی برای توصیف خشک سالی است که این ویژگیها به صورت متقابل با یکدیگر همبستگی داشته و معمولاً دارای توزیع های حاشیهای متفاوت میباشند. یک توزیع دو متغیره از شدت و مدت خشک سالی میتواند انطباق بیشتری بر روی توزیع های حاشیهای آنها داشته باشد. در این تحقیق برای ساخت یک توزیع دو متغیره شدت و مدت خشک سالی با توزیعهای حاشیهای مختلف از نظریه آنتروپی استفاده شده است. توزیع دو متغیره مبتنی بر آنتروپی با مشخص نمودن محدودیت ها برای شدت و مدت خشک سالی حاصل شده و در ادامه توزیعهای حاشیهای بر این اساس به دست آمد. در این تحقیق از دادههای رودخانهی کارون در محل ایستگاه پل شالو برای نشان دادن کاربرد روش بیان شده، استفاده شده است. در نهایت روش توابع مفصل برای مقایسه با روش پیشنهادشده ی آنتروپی مورد آزمون قرار گرفته است.

نویسندگان

مهدی ملایی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

بهرام ثقفیان

استاد مرکز حفاظت خاک و آبخیزداری، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akaike, H. 1974. A new look at the statistical model ...
  • Gonzalez, J. and Valdes, J. 2003. Bivariate drought recurrence analysis ...
  • Jaynes, E. 1957. Information Theory and Statistical Mechanics, Physical Review, ...
  • Kapur, J. 1989. M aximum- entropy models in science and ...
  • Kendall, D. and Dracup, J. 1992. On the generation of ...
  • Kesavan, H. and Kapur, J. 1992. Entropy Optimization Principles with ...
  • Kim, T., Valdes, J. and Yoo, C. 2006. Nonparametric approach ...
  • Kim, T., Valdes, J. and Yoo, C. 2003. Nonparametric approach ...
  • Mathier, L., Perreault, L., Bobee, B. and Ashkar, F. 1992. ...
  • Mirakbari, M, Ganji, A. and Fallah, S. 2010. Regional bivariate ...
  • Mead, L. and Papanicolaou, N. 1984. Maximum entropy in the ...
  • Mishra, A. K. and Singh, V. P. 2010. A review ...
  • Nadarajah, S. 2009. A bivariate pareto model for drought, Stochastic ...
  • Nalbantis I, Tsakiris G. 2009 Assessment of hydrological drought revisited. ...
  • Salas, J., C. Fu, Cancelliere, _ Dustin, D., Bode, D., ...
  • Shannon, C. E. 1948. A mathematical theory of _ ommunications ...
  • Shiau, J. 2003. Return period of bivariate distributed extreme hydrological ...
  • Shiau, J. 2006. Fitting drought duration and severity with two ...
  • Shiau, J., Feng, S. and Nadarajah, S. 2007. Assessment of ...
  • Shiau, J. and Shen, H. 2001. Recurrence analysis of hydrologic ...
  • Singh, V. P. 1998. Entropy-Based Parameter Estimation in Hydrology, Kluwer ...
  • Wong, G., Lambert, M., Leonard, M. and Metcalfe, A. 2010. ...
  • Yevjevich, v. 1967. Objective approach to definitions and investigations of ...
  • Zelenhasi, E. and Salvai, A. 1987. A method of streamflow ...
  • نمایش کامل مراجع