CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی مصرف آب در صنایع با استفاده از الگوریتم های تکاملی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سینتیک، طرح راکتور و کاتالیست
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NICEC10_164
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۹.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی مصرف آب در صنایع با استفاده از الگوریتم های تکاملی

  علی خان محمدی - تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت
  رامین بزرگمهری - تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت
  داود رشتچیان - تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت

چکیده مقاله:

مهمترین روشی که امروزه در صنعت برای بهینه سازی و کمینه کردن مصرف آب و تولید پساب در صنایع فرایندی استفاده میشود روش تکنولوژی گلوگاه آب می باشد، ولی این روش مشکلات خاصی دارد. مهمترین مشکل این روش وابستگی زیاد آن به فرد بهینه ساز میباشد. لذا برای رهایی از این مشکل و مشکلات دیگر قالبی تعریف شد. که درآن تمامی مراحل بهینه سازی مصرف آب به کمک روشها وتکنیکهای ریاضی انجام می شود. در این کار برای بهینه سازی مصرف آب، تمامی واحد در قالب معادلات ریاضی مدل شد و سپس این مدل به همراه یکی از پیشرفته ترین روشهای بهینه سازی (الگوریتم ژنتیک) تبدیل به ابزاری قدرتمند برای بهینه کردن مصرف آب در صنایع شد. نتایج حاصل ازاین روش با تمامی نتایج روشهای گذشته مقایسه شد. علاوه بر بدست آوردن جوابهای بهتر، در اینکار برای بهبود کارایی سیستم از لحاظ زمان حل برنامه و حجم حافظه اشغالی از یک کلاس بهینه سازی پیشرفته استفاده شده است. در ضمن در این پروژه نوع خاصی از الگوریتم ژنتیک نوشده شده است، که دارای سیستم مدیریت حافظه می باشد. توانایی و برتری این روش ها روشهای قبلی با اتکا به کلاس بهینه سازی و الگوریتم ژنتیک خاص خود با افزایش تعداد فرایندها در واحد عملیاتی بیشتر نمایان میشود.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_164.html
کد COI مقاله: NICEC10_164

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خان محمدی, علی؛ رامین بزرگمهری و داود رشتچیان، ۱۳۸۴، بهینه سازی مصرف آب در صنایع با استفاده از الگوریتم های تکاملی، دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، زاهدان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_164.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خان محمدی, علی؛ رامین بزرگمهری و داود رشتچیان، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (خان محمدی؛ بزرگمهری و رشتچیان، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wang, Y-P and R Smith.، Wastewater Minimisation? .Chem Eng Sci, ...
  • Takama, N. , Kuriyama, T., Shiriko, K.and Umeda, T. *Optimal ...
  • Tsai, M.j _ , Chang, C .T.Water Usage and Treatment ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۱۳۴۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.