CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تجزیه ژنتیکی صفت وزن هزاردانه در گندم های هگزاپلویید مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NOPEA01_105
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۸.۰۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تجزیه ژنتیکی صفت وزن هزاردانه در گندم های هگزاپلویید مصنوعی

  سمیه علیپورمقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند.
  علی ایزانلو - استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
  محمدقادر قادری - استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
  علیرضا صمدزاده - مربی گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

به منظور بررسی صفات مورفولوژیک گندم های مصنوعی هگزاپلویید تحقیقی با 50 لاین گندم مصنوعی هگزاپلویید بههمراه 5 رقم رایج کشت در منطقه به عنوان شاهد شامل آنفارم 4، بک کراس روشن، نارین، ارگ و افق در قالب طرح آگمنت درمزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند اجرا شد. نتایج تجزیه واریانس برای لاین های هگزاپلویید مصنوعی نشان دادکه از نظر صفات تعداد دانه در سنبله، ارتفاع بوته، طول پدانکل، وزن هزار دانه در سطح احتمال یک درصد و از نظر صفت طولسنبله در سطح احتمال پنج درصد تفاوت معنی داری وجود داشت. از میان تمامی صفات مورد آزمایش وزن پنج بوته، عملکرد پنجبوته و تعداد دانه در سنبله همبستگی مثبت و معنی داری در سطح احتمال 5 درصد با صفت وزن هزار دانه داشتند. با استفاده ازرگرسیون گام به گام سه صفت تعداد کل دانه های پنج بوته، عملکرد پنج بوته و ارتفاع گیاه به عنوان صفات تاثیر گذار بر وزنهزاردانه وارد مدل شدند که 83 ٪ از تغییرات داده ها را توجیه کردند.

کلیدواژه‌ها:

آگمنت، ارتفاع، رگرسیون، گندم مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NOPEA01-NOPEA01_105.html
کد COI مقاله: NOPEA01_105

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیپورمقدم, سمیه؛ علی ایزانلو؛ محمدقادر قادری و علیرضا صمدزاده، ۱۳۹۶، تجزیه ژنتیکی صفت وزن هزاردانه در گندم های هگزاپلویید مصنوعی، اولین همایش ملی فرصت های نوین تولید و اشتغال بخش کشاورزی در شرق کشور (در راستای تحقق اهداف اقتصاد مقاومتی)، بیرجند، دانشگاه بیرجند، https://www.civilica.com/Paper-NOPEA01-NOPEA01_105.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیپورمقدم, سمیه؛ علی ایزانلو؛ محمدقادر قادری و علیرضا صمدزاده، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (علیپورمقدم؛ ایزانلو؛ قادری و صمدزاده، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۹۳۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.