پیشبینی مرگ و میر بیماران هپاتیتی بر اساس اطلاعات پزشکیشان با استفاده از مدل بیزین ساده و نزدیک ترین همسایگی K-NN
محل انتشار: کنفرانس پژوهش های نوین در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSECONF01_131
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش، ابتدا اطلاعات مربوط به بیماران هپاتیتی که شامل اطلاعات 111 بیمار می باشد که به دو قسمت مجموعه داده مدلساز ) 07 % کل دادهها، 171 مراجعه کننده( و مجموعه داده آزمون ) 30% کل دادهها، 64 مراجعه کننده( تقسیم شد. با استفاده از مجموعه داده مدلساز عمل مدلسازی مدل مربوطه انجام و در نهایت با استفاده از مجموعه داده آزمون دقت مدل برازش داده شده مورد ارزیابی قرارگرفت که در نهایت مدل ترکیبی بیز ساده وK-NN نزدیک ترین همسایگی توانست با دقت 64.%عمل کلاس بندی را برای این نوع بیماری پیش بینی نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدجلال الدین غریبی کریک
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای
جعفر پناهی
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :