تشخیص کمبود نیتروژن، پتاسیم و آب در گیاه ذرت با استفاده از پردازش

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 534

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRSECONF02_080

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

ذرت یکی از گیاهان استراتژیک ایران اسلامی می باشد. در این مقاله از علم پردازش جهت تشخیص کمبود مواد مغذی گیاه ذرت از قبیل کمبود نیتروژن، پتاسیم و آب استفاده شده است. ابتدا تصاویر تهیه شده از برگ ذرت از محیط RGB به محیط HSV برده می شدد سپس در این محیط بر روی پرده رنگ آستانه گذاری صورت می گیرد. بعد از آستانه گذاری ماسک لازم تهیه می گردد، سپس با استفاده از تکنیک ها لبه یابی، لبه ها تشخیص داده می شدد. سپس ماسک تهیه شده را به محیط باینری برده می شدد. در این محیط بر اساس شمارش تعداد یک های موجود در هر ردیف نوعکمبود تشخیص داده می شود. در این روش از جامعه آماری 47 نمونه ای استفاده شده است که میزان دقت و اعتبار کمبود نیتروژن 78/5 درود و میزان دقت و اعتبار کمبود پتاسیم 95درود برآورد شده است.

نویسندگان

فاطمه معروفی

گروه مهندسی برق، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس

سید علی حسین

استادیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

علیرضا پازکی

دانشیار گروه زراعت، دانشکده مهندسی کشاورزی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران