CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش‌بینی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۴۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ارزیابی و مطالعه پدیده خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۸
کد COI مقاله: NSDEM02_097
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۸.۶۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش‌بینی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

وحید یزدانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه بوعلی سینا
حسین بانژاد - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا

چکیده مقاله:

خشکسالی جزء بلایای طبیعی محسوب می‌شود که در اثر تغییر الگوهای آب و هوایی ناشی از کاهش نزولات جوی کمتر از حد معمول، به وجود می‌آید و ادامه آن موجب عدم تعادل اکولوژیکی و هیدرولوژیکی می‌شود. پیش‌بینی خشکسالی می‌تواند ما را در جلوگیری از بروز این مشکلات یاری نماید. شاخص‌های خشکسالی که معمولاً به صورت یک عدد منفرد بیان می‌شوند، برای ایجاد قدرت تصمیم‌گیری بهتر توسط برنامه ریزان و طراحان استفاده می‌شوند. در این تحقیق کارایی شبکه‌های عصبی تاخیر زمانی در پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیکی (شاخص استاندارد شده بارندگی Z) در منطقه همدان مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای انتخاب بهترین مدل از معیارهای ضریب همبستگی، جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطای مطلق استفاده شده است. نتایج این تحقیق بیانگر کارایی بالای مدل تاخیر زمانی در پیش بینی خشکسالی می‌باشد. شایان ذکر است که مقادیر ضریب همبستگی، جذر میانگین مربع خطا و میانگین خطای مطلق در فصل زمستان به ترتیب برابر 9/0، 17/0 و 22/0 می‌باشد. لذا با پیش‌بینی خشکسالی‌ها می‌توان راهکارهای اساسی و مدیریتی موثر در جهت کاهش اثرات بحران ناشی از خشکسالی و حفاظت از منابع آب اعمال نمود.

کلیدواژه‌ها:

خشکسالی هیدرولوژیکی، شاخص استاندارد بارندگی، شبکه عصبی تاخیر زمانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NSDEM02-NSDEM02_097.html
کد COI مقاله: NSDEM02_097

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یزدانی, وحید و حسین بانژاد، ۱۳۸۸، پیش‌بینی خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، دومین همایش ملی اثرات خشکسالی و راهکارهای مدیریت آن، اصفهان، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-NSDEM02-NSDEM02_097.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یزدانی, وحید و حسین بانژاد، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (یزدانی و بانژاد، ۱۳۸۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تفضلی، ف. سبزی‌پرور، ع. ا. و زارع‌ابیانه، ح. (۱۳۸۶). ارزیابی ... (مقاله کنفرانسی)
  • چمنی، ع. مخدوم، م. جعفری، م. خراسانی، ن. و چراغی، ... (مقاله ژورنالی)
  • خزایی، م.ر. تلوری، ع.ا. و جباری، ا. (۱۳۸۲). تحلیل توزیع ... (مقاله ژورنالی)
  • سمیعی، م. (۱۳۸۲). تعمیم منطقه‌ای جریان‌های کم آبی در استان ...
  • علیزاده، ا. (۱۳۸۴). اصول هیدرولوژی کاربردی، چاپ ۱۷، مشهد، انتشارات ...
  • کاویانی، م. و علیجانی. ب. (۱۳۷۹). مبانی آب و هواشناسی. ...
  • محمدی، ح. و جاوری، م. (۱۳۸۵)، تغییرات زمانی بارش ایران، ... (مقاله ژورنالی)
  • نصرتی، ک. و آذرنیوند. ح. (۱۳۸۱). تحلیل منطق‌های شدت مدت ...
  • Aron, G., & G.B. Emmanuel, (1982). Evaluation of Drought Potential ...
  • Basheer, I A, Hajmeer, M, 2000. Artificial neural networks: fundamentals, ...
  • Clausen, B. & C.P. Pearson, (1995). Regional Frequency Analysis of ...
  • Dracup, J. A., K.S. Lee and E.G. Paulson. (1980). On ...
  • John, k, . and A. John. (2002). The quantification of ...
  • Kim, T, Valdes, J.B, Nonlinear model for drought forecasting based ...
  • NDMC, National Drought Mitigation Center, (1995). Unders tanding and Defining ...
  • Richard, R., and J. Hiem. (2002). A review of twentieth- ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.