قطعه بندی تصاویر صورت جهت شناسایی افراد در مستندات الکترونیکی

بصورت خودکار ارزیابی از یک تصویر چهره نیاز به یک دانش دقیق از ساختار تصویر در نظر گرفته شده بعنوان پارتیشن بندی تصویربعنوان اجزای اصلی آن دارد. روش ما قطعه بندی توسعه یافته یک تصویر صورت به پنج ناحیه است: پوست، مو، شانه ها، پس زمینه وفریم لایه. روش ارایه شده شامل دو مرحله اصلی است: قطعه بندی اضافی و برچسب زدن. در مرحله اول، تصویر به نواحی همگن قطعهبندی می شود. در حالیکه در مرحله دوم، برچسب زدن نواحی همگن انجام می شود. در این مقاله ما نشان می دهیم قطعه بندی اضافیرا که با استفاده از قطعه بندی تغییر میانگین انجام می شود و برچسب گذاری که با استفاده از الگوریتم طبقه بندی آدابوست انجام میشود. ما دو روش را برای مرحله طبقه بندی آزمایش می کنیم: آدابوست و بیزین. کمترین نرخ خطای حاصل در ناحیه پوست با آدابوست2/11 و بیزین 3/01 می باشد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصویر ، برچسب گذاری تصویر ، قطعه بندی تغییر میانگین ، طبقه بند آدابوست ، طبقه بند بیزین