سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبیه سازی برای بهبود عملکرد بخش اورژانس

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE05_038

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

مدیریت ازدحام بیمار (مخصوصا زمانی که ازدحام ناشی از یک شرایط بحرانی سلامت در بخش اورژانس می باشد)یکی از مهمترین مسایلی می باشد که باید مدیریت شود. برای اداره ازدحام بیمار بخشهای اورژانس به منابع مالی و مادی و بشری ویژه ای نیاز دارند ولی این منابع محدود هستند. عملکرد بخش اورژانس بیمارستان می تواند در قالب معیارهای کلیدی عملکردی به صورت کمی و کیفی بررسی شود. معیارهایی مانند طول اقامت بیمار، زمان های انتظار، درصد بیماران تعیین تکلیف شده در زمان مشخص و درصد استفاده از منابع و مانند اینها، از معیارهای کمی مورد توجه هستند. هدف اصلی این مقاله ایجاد یک سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبیه سازی برای جلوگیری شرایط بحرانی در بخش اورژانس به منظور بهبود در عملکرد بخش با استفاده از شبیه سازی است.

کلیدواژه ها:

بخش اورژانس ، سیستم تصمیم یار ، شبیه سازی گسسته پیشامد ، اقدامات اصلاح

نویسندگان

طاهره متدین

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، ایران

حسن شاکری

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ashour OM, Okudan Kremer GE. A simulation analysis of the ...
  • Cabrera E, Taboada M, Iglesias ML, Epelde F, Luque E. ...
  • Chan CL, Lin W, Yang NP, Huang HT. The association ...
  • Farid Kadri, Sondes Chaabane, Christian Tahon, A simul ation-based decision ...
  • Lin CH, Kao CY, Huang CY. Managing emergency department overcrowding ...
  • Peck JS, Kim SG. Improving patient flow through axiomatic design ...
  • Zeng Z, Ma X, Hu Y, Li , Bryant. A ...
  • نمایش کامل مراجع