پیش بینی آینده تغییرات جمعیتی ایران بااستفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی و نرم افزار GMDH

موضوع این مقاله پیش بینی جمعیت ایران بوسیله شبکه های عصبی و ارایه ی شواهدی مبنی برکاهش مداوم و مستمر باروری و منفی شدن رشد سالانه جمعیت در آینده و بروز مسائل مهم و نوظهورجمعیتی است. دو مجموعه از داده ها برای ورودی شبکه عصبی انتخاب شده اند. میزان ولادت و میزات فوت بعنوان متغیر شکبه عصبی به کار گرفته شده است. نتایج حاصل نشان می دهد شکبههای عصبی عملکرد بهتری برای پیش بینی بعد جمعیت دارند. روش تحقیق، تحلیل جمعیتی واسنادی است. جدیدترین پیشبینیهای جمعیتی ) 2014 ( بخش جمعیت سازمان ملل برای کشورهای دنیا نشان میدهد که جمعیت ایران بر اساس سناریوهای سهگانه سازمان ملل، یعنی حد پایین، حد متوسط و حد بالا، تا سال 1420 بهترتیب، 7 / 87 ، 8 / 96 و 106 میلیون نفر خواهد شد. بر اساس سناریوی تعدیلشده که نویسندگان مقاله طراحی کردهاند، شمار جمعیت ایران تا سال 1420 به حدود 91 میلیون نفر خواهد رسید . بهبود و استحکام بنیان خانواده و ترویج ارزشهای دینی و اسلامی که بیشتر خانواده محور هستند، به ارتقای سطح باروری جمعیت کمک خواهد کرد .

کلیدواژه ها:

پیشبینی جمعیت ، شبکه عصبی ، باروری ، تعداد جمعیت