CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مروری بر تجزیه و تحلیل داده کاوی براساس الگوریتم شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: PCCO01_186
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۱.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر تجزیه و تحلیل داده کاوی براساس الگوریتم شبکه های عصبی

  امین شهرکی مقدم - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
  علی میر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان
  عباس واعظی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی هاتف زاهدان

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی نوعی سیستم شبکه ای هستند که براساس تحقیقات مدرن نوروبیولوژی توسعه یافته اند و مکانیزم پردازش اطلاعات مغز انسان را شبیه سازی می کنند. این شبکه علاوه بر توانایی پرداختن به محاسبه کلی داده های عددی، دارای قابلیت تفکر برای پردازش دانش و توانایی یادگیری حافظه است. فرایند داده کاوی بر اساس شبکه عصبی شامل آماده سازی داده ها، استخراج قوانین و ارزیابی است. با توسعه مداوم فناوری پایگاه داده ها و کاربرد گسترده سیستم مدیریت پایگاه داده، میزان داده های ذخیره شده در پایگاه داده ها به سرعت افزایش می یابد. علاوه بر این مقدار زیاد داده ها، تعدادی از اطلاعات نیز پنهان هستند. اگر ما بتوانیم این اطلاعات را از پایگاه داده ها استخراج کنیم، سود و ارزش های بالقوه زیادی را برای صاحبان داده ها ایجاد خواهیم کرد و این نوع فناوری برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده های بزرگ، داده کاوی نامگذاری می شود. ما در این مقاله به بررسی یک روش جایگزین برای تجزیه شبکه های چندلایه ای به صورت یک مجموعه از شبکه های یک لایه ای خواهیم پرداخت. برای این منظور از الگوریتم Trepan برای استخراج داده های جامع از شبکه های عصبی آموزش دیده با استفاده از یک درخت تصمیم استفاده می کنیم.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، شبکه عصبی، الگوریتم Trepan درخت تصمیم، شبکه عصبی آموزش دیده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PCCO01-PCCO01_186.html
کد COI مقاله: PCCO01_186

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهرکی مقدم, امین؛ علی میر و عباس واعظی، ۱۳۹۶، مروری بر تجزیه و تحلیل داده کاوی براساس الگوریتم شبکه های عصبی، کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر، اصفهان، جهاد دانشگاه اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-PCCO01-PCCO01_186.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شهرکی مقدم, امین؛ علی میر و عباس واعظی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (شهرکی مقدم؛ میر و واعظی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۶۵۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.