CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص کارت پرداخت تقلبی بانک ها و موسسات مالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: QCEEC01_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۲.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص کارت پرداخت تقلبی بانک ها و موسسات مالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

  علی حقی نوجه ده - کارشناس دایره امنیت اداره زیرساخت معاونت IT بانک مهر اقتصاد
  رضا حقی نوجه ده - کارشناس بانک ملی ایران
  محمدظاهر قربانی جویباری - کارشناس شرکت توزیع نیروی برق مازندران

چکیده مقاله:

استفاده از روش های شناسایی تقلب کارت ها برای جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری، به خصوص سیستم های بانکداری الکترونیک، اجتنابناپذیر است. تاکنون روشهای مختلفی برای شناسایی کارت های تقلبی بانکی ارایه شده است. ماشین های بردار پشتیبانی یکی از روش های یادگیری با نظارت است که برای رگلاسیون و طبقه بندی کاربرد دارد. در این پژوهش با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یک روشی برای شناسایی کارت های تقلبی بانک مهر اقتصاد ارایه می شود که با استفاده از اسکن کارت های اعتباری و مقایسه آنها کارت های اصلی بانک ها می تواند انواع تقلب را تشخیص دهد. روش پیشنهاد شده در نرم افزار matlab شبیه سازی میشود و انواع تکنیک های بهینه سازی مورد استفاده در ماشین بردارها بررسی می گردد و انواع کرنل ها در SVM مورد آزمون قرار گرفته و درصد خطای هر کدام ارایه میشود. در نهایت با استفاده از مقادیر خطای به دست آمده و با مقایسه تکنیک های بهینه سازی و انواع کرنل ها تعیین می گردد که بهترین روش برای شناسایی کارت های تقلبی بانک ها و موسسات مالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان کدام است.

کلیدواژه‌ها:

کشف تقلب، بانکداری الکترونیک، کارت پرداخت، امنیت اطلاعات، پرداخت الکترونیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-QCEEC01-QCEEC01_004.html
کد COI مقاله: QCEEC01_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقی نوجه ده, علی؛ رضا حقی نوجه ده و محمدظاهر قربانی جویباری، ۱۳۹۷، تشخیص کارت پرداخت تقلبی بانک ها و موسسات مالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، اولین کنفرانس مهندسی برق و کامپیوتر، قایمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قایمشهر، https://www.civilica.com/Paper-QCEEC01-QCEEC01_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حقی نوجه ده, علی؛ رضا حقی نوجه ده و محمدظاهر قربانی جویباری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (حقی نوجه ده؛ حقی نوجه ده و قربانی جویباری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: شرکت
تعداد مقالات: ۳۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
  • صنعت بانکداری > بانکداری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.