تشخیص کارت پرداخت تقلبی بانک ها و موسسات مالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

استفاده از روش های شناسایی تقلب کارت ها برای جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری، به خصوص سیستم های بانکداری الکترونیک، اجتنابناپذیر است. تاکنون روشهای مختلفی برای شناسایی کارت های تقلبی بانکی ارایه شده است. ماشین های بردار پشتیبانی یکی از روش های یادگیری با نظارت است که برای رگلاسیون و طبقه بندی کاربرد دارد. در این پژوهش با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یک روشی برای شناسایی کارت های تقلبی بانک مهر اقتصاد ارایه می شود که با استفاده از اسکن کارت های اعتباری و مقایسه آنها کارت های اصلی بانک ها می تواند انواع تقلب را تشخیص دهد. روش پیشنهاد شده در نرم افزار matlab شبیه سازی میشود و انواع تکنیک های بهینه سازی مورد استفاده در ماشین بردارها بررسی می گردد و انواع کرنل ها در SVM مورد آزمون قرار گرفته و درصد خطای هر کدام ارایه میشود. در نهایت با استفاده از مقادیر خطای به دست آمده و با مقایسه تکنیک های بهینه سازی و انواع کرنل ها تعیین می گردد که بهترین روش برای شناسایی کارت های تقلبی بانک ها و موسسات مالی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان کدام است.

کلیدواژه ها:

کشف تقلب ، بانکداری الکترونیک ، کارت پرداخت ، امنیت اطلاعات ، پرداخت الکترونیک