بررسی اثرات تراکم برعملکرد واجزای عملکرد گیاه داوریی پنیرک خبازی Malva sylvestris
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای گیاهان دارویی شمال کشور
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCMPNI01_222
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
زوفا به عنوان یکی از مهمترین گیاهان دارویی، گیاهی خشبی و چندساله متعلق به تیره نعنائیان (Lamiaceae) است. به منظور ارزیابی خصوصیات جوانه زنی بذور گونه دارویی زوفا تحت تأثیر تیمارهای شوری و خشکی (Nacl-Cacl2) و تعیین درجه حرارت های کاردینال، آزمایشیدر قالب طرح کاملاً تصادفی با 4 تکرار در شرایط آزمایشگاهی انجام شد. تیمار های شوری با استفاده از کلرور سدیم و کربنات کلسیم و تیمارهای خشکی با استفاده از پلی اتیلن گلایکول (PEG) 600 شامل تیمار شاهد (آب مقطر)، 9، 7، 5، 3 و 1 مگاپاسکال اعمال شد و جهت بررسی میزان تریک جوانه زنی تحت شرایط تنش، صفات سرعت و درصد جوانه زنی و طول ریشه چه و ساقه چه و وزن خشک ریشه چه و ساقه چه برای هر آزمایش اندازه گیری شد. نتایج حاصل از آنالیز داده ها با استفاده از نرمافزار آماری SAS نشان می دهد که تمامی صفات و فاکتورهای مورد نظر در سطوح مختلف شوری (NaCL, CaCL2) در سطح 1% دارای اختلاف معنی داری بودند و تنها درصد جوانه زنی در تیمار CaCL2 دارای اختلاف معنی د ار نبود. بررسی اثرات تنش خشکی (PEG) بر خ صوصیات ج وانه زنی این گیاه نیز حاکی از وجود اختلاف م عنی دار در کلیه فاکتورها به جز وزن ساقه چه می باشد، به طوری که با افزایش تنش خشکی این صفات کاهش یافتند و تنها نسبت ریشه به ساقه افزایش نشان داد. در آزمایش تعیین درجه حرارت اردینال مشخص شد که بهترین درجه حرارت برای جوانه زنی بذور زوفا 25 درجه سانتیگراد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود بک زاده
کارشناس تولید و بهره برداری گیاهان دارویی معطر مرکز آموزش جهاد کشاورزی خراسن رضوی
پیمان تبریزان
دانشجوی دکتری علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
علی برادران راد
دانشجوی دکتری علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :